买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉石河子大学申请的专利一种棉花苗期棉苗长势自动检测及出苗率估测的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116168309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310162874.6，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种棉花苗期棉苗长势自动检测及出苗率估测的方法是由史慧;邓红涛;李伟;田敏;刘长勇;王生杰设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种棉花苗期棉苗长势自动检测及出苗率估测的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种棉花苗期棉苗长势自动检测及出苗率估测的方法，包括以下步骤：构建轻量级实例分割网络；采集棉苗信息；利用Labelme软件对棉苗信息对应的棉苗区域打标记，制作数据集；利用数据集训练轻量级实例分割网络，得到预训练权重；在棉田中选取采样区，通过无人机采集视频数据；编写测试脚本，加载预训练权重，对采样区的视频数据进行检测；将视频分割结果逐帧保存为图片；循环处理图片，获得棉苗轮廓矩阵，基于棉苗轮廓矩阵，统计棉苗的长势；利用DeepSort算法，对检测结果中的目标检测框进行棉苗计数；基于棉苗计数，建模估算棉苗出苗率。本发明检测准确率高，实用性强，对确保棉田产量和棉花质量提供数据依据。

本发明授权一种棉花苗期棉苗长势自动检测及出苗率估测的方法在权利要求书中公布了：1.一种棉花苗期棉苗长势自动检测及出苗率估测的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建轻量级实例分割网络； S2：采集棉苗信息； S3：利用Labelme软件对所述棉苗信息对应的棉苗区域打标记，制作数据集； S4：利用所述数据集训练所述轻量级实例分割网络，得到预训练权重； S5：在棉田中选取采样区，通过无人机采集视频数据； S6：加载所述预训练权重，对所述采样区的所述视频数据进行检测； S7：将检测后的视频进行分割，并将视频分割结果逐帧保存为图片； S8：循环处理所述S7中的图片，获得棉苗轮廓矩阵，基于所述棉苗轮廓矩阵，统计棉苗的长势； S9：利用DeepSort算法，对检测结果中的目标检测框进行棉苗计数； S10：基于所述棉苗计数，建模估算棉苗出苗率； 所述S1中，所述轻量级实例分割网络构建的方法包括： S11：构建轻量级卷积SCSConv； S12：基于所述轻量级卷积SCSConv，构建轻量级卷积块SCSBlock； S13：利用所述轻量级卷积块SCSBlock、普通二维卷积、带有CBMA的卷积和Maxpooling，构建特征提取网络Backbone； S14：基于所述轻量级卷积SCSConv，构建轻量级卷积块SCSbottleneck； S15：利用所述轻量级卷积块SCSbottleneck、上采样层，构建Neck； S16：利用所述特征提取网络Backbone、所述Neck、目标检测部分、语义分割部分，构建轻量级实例分割网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石河子大学，其通讯地址为：832000 新疆维吾尔自治区石河子市北四路221号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。