买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于交叉混合注意力的SAR与可见光图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310185291.5，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于交叉混合注意力的SAR与可见光图像融合方法是由杨学志;朱佳佳;董张玉;梁宏博设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交叉混合注意力的SAR与可见光图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于交叉混合注意力的SAR与可见光图像融合方法，首先以注意力机制为展开点，然后设计合理的注意力模型来指导SAR与可见光图像的深层特征在空间和通道维度的特征重标定和融合，并且介绍注意力模型的详细实现细节以及分析不同池化操作对融合结果的影响，最后在两组真实的SAR图像上进行实验，采用多种算法进行对比，并定量分析，实验结果表明本发明算法无论是主观评价还是客观评价都取得更好的效果，实验结果验证了本发明的改进网络在SAR和可见光图像融合上的有效性。

本发明授权基于交叉混合注意力的SAR与可见光图像融合方法在权利要求书中公布了：1.基于交叉混合注意力的SAR与可见光图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取目标的SAR原始图像和可见光原始图像，分别对SAR原始图像和可见光原始图像进行预处理，得到同等分辨率大小的SAR图像和可见光图像，并对可见光图像进行上采样得到可见光的上采样图像； 步骤2、分别提取所述SAR图像的多尺度深层空间细节特征、所述可见光图像的多尺度深层光谱保持特征，由此对应得到SAR图像的空间细节特征图、可见光图像的光谱保持特征图； 步骤3、基于空间注意力机制提取步骤2得到的SAR图像空间细节特征图的空间信息权重；随后对步骤1得到的可见光图像进行上采样，得到可见光上采样图像特征图；然后，基于所述空间信息权重对所述可见光上采样图像特征图进行校准，得到空间加权可见光图像特征图； 基于通道注意力机制提取步骤2得到的可见光图像光谱保持特征图的光谱信息权重图，基于所述光谱信息权重图对步骤2得到的SAR图像空间细节特征图进行校准，得到通道加权SAR特征图； 采用级联策略将所述空间加权可见光图像特征图、通道加权SAR特征图进行信息加权融合，得到融合特征图； 步骤4、提取步骤3得到的融合特征图的细节信息； 步骤5、将步骤4得到的细节信息，叠加至步骤1得到的可见光的上采样图像，得到最终图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。