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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利基于轻量装置的时变光场的动态人脸高光材质提取算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310212243.0，技术领域涉及：G06T15/50；该发明授权基于轻量装置的时变光场的动态人脸高光材质提取算法是由王习之;李萌坚;刘逸颖;黄治;耿卫东设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轻量装置的时变光场的动态人脸高光材质提取算法在说明书摘要公布了：基于轻量装置的时变光场的动态人脸高光材质提取算法，包括以下步骤：1根据开源的人脸皮肤反射参数统计数据库MerlETHSkin，人脸高光以Torrance‑Sparrow模型表达根据开源的人脸皮肤反射参数统计数据库MerlETHSkin，人脸高光以Torrance‑Sparrow模型表达；2将皮肤的Torrance‑Sparrow模型转为RusinkiewiczHalf‑vector参数化表达方式；3通过至少三个与不同Half‑vector的夹角解出法向；4获取法向后，再代入Torrance‑sparrow模型计算其高光的反射强度。本发明还提供基于轻量级设备的时序变化光场的动态人脸高光材质提取算法的装置。本发明充分利用人脸皮肤材质的反射模型的，提取的法向具有物理依据；不超过三个光照模式就能实现高光参数的提取，时间间隔少，适合人脸动态场景。

本发明授权基于轻量装置的时变光场的动态人脸高光材质提取算法在权利要求书中公布了：1.基于轻量装置的时变光场的动态人脸高光材质提取算法，其特征在于，包括以下步骤： 1根据开源的人脸皮肤反射参数统计数据库MerlETHSkin，人脸高光以Torrance-Sparrow模型表达，其粗糙度参数均值为0.3031，标准差为0.0891，即这个参数在不同人之间差异非常小，可以视为常数，因此将高光部分的变化完全体现在法向bumpnormal这一变量上； 2将皮肤的Torrance-Sparrow模型转为RusinkiewiczHalf-vector参数化表达方式，其中，Half-vector是相机视线和方向光的中间角；在确定Half-vector且以此为Z轴的情况下，人脸的反射系数随着高度角的增大而减少，与方位角无关； 3转换参数化表达后，获取三种不同Half-vector下高光的分量强度，通过查询固定Half-vector和粗糙度的与计算的反射模型参数，获知法向与Half-vector的夹角；通过至少三个与不同Half-vector的夹角，解出法向； 4获取法向后，再带入Torrance-sparrow模型计算其高光的反射强度。

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