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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利微电网的优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116316588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310251527.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权微电网的优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质是由邱海枫;王程斯;李清;史纪;李智诚;黄萍设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本微电网的优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种微电网的优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多个微电网用户节点的能量消费数据，以及微电网的电网数据；对所述能量消费数据进行聚类，得到聚类结果；调用预先构建的优化调度模型；所述优化调度模型包括以运行成本最小为目标的主目标函数、以污染物排放量最小为目标的第一子目标函数和电力需求曲线平坦化为目标的第二子目标函数；将所述聚类结果和所述电网数据输入至所述优化调度模型，对所述优化调度模型中的主目标函数、所述第一子目标函数和所述第二子目标函数进行调度优化处理，得到所述微电网的优化调度方案。采用本方法能够节约微电网能源。

本发明授权微电网的优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种微电网的优化调度方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个微电网用户节点的能量消费数据，以及微电网的电网数据；所述微电网的电网数据包括可调式分布式发电设备的成本数据； 对所述能量消费数据进行聚类，得到聚类结果，包括：通过计算所述能量消费数据的标准差和均值，代入至优先构建的用电需求不确定度模型中进行求解，得到用电需求不确定度结果；根据所述能量消费数据与所述用电需求不确定度结果之间的差值范围对所述能量消费数据进行聚类，得到聚类结果； 调用预先构建的优化调度模型；所述优化调度模型包括以运行成本最小为目标的主目标函数、以污染物排放量最小为目标的第一子目标函数和电力需求曲线平坦化为目标的第二子目标函数；所述电力需求曲线平坦化是指前一天最优电剖面水平下电负荷偏差最小； 将所述聚类结果和所述电网数据输入至所述优化调度模型，对所述优化调度模型中的主目标函数、所述第一子目标函数和所述第二子目标函数进行调度优化处理，得到所述微电网的优化调度方案。

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