杭州电子科技大学孔万增获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于注意力机制的时空特征提取脑电目标空间定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116595404B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310235690.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于注意力机制的时空特征提取脑电目标空间定位方法是由孔万增;韩佳楠;朱莉;张建海设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于注意力机制的时空特征提取脑电目标空间定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于注意力机制的时空特征提取脑电目标空间定位方法。该方法采用脑机接口中的快速序列视觉呈现范式，采集被试在执行观看任务时的脑电数据。然后依次提取脑电数据的通道空间注意力特征与时空特征，再进一步提取了深度时空特征。最后基于深度时空特征进行目标空间位置定位。该方法在特征提取过程中采用两个轻量级的卷积神经网络和一个紧凑的卷积神经网络，有效降低网络的计算量，适合小数据量的数据训练。在空间时间特征提取上加入了注意力机制，显式地解耦空间和时间信息，运用了整个脑电图的多通道的丰富信息，能够对来自四个方向的目标进行空间定位。
本发明授权基于注意力机制的时空特征提取脑电目标空间定位方法在权利要求书中公布了：1.基于注意力机制的时空特征提取脑电目标空间定位方法，其特征在于：该方法的具体步骤如下： 步骤1、采集被试在执行观看任务时的脑电数据作为样本数据，记录对应的目标位置作为标签数据； 步骤2、使用SENet对步骤1获取的样本数据进行挤压和提取操作，为不同通道的信息分配不同的权重，校准通道的空间注意力，提取样本数据的通道特征； 步骤3、将步骤2得到的通道特征输入SKNet，进一步提取空间和时间的可分离特征； 步骤4、针对步骤3的特征提取结果，首先进行两个卷积操作，依次提取时间维度的特征和空间维度的特征，然后进行可分离卷积操作，完成时空特征的深度提取； 步骤5、将经过步骤2～4后得到的最终特征信息输入线性分类层，将输出信息与步骤1记录的标签数据进行对比，更新模型参数；再向更新后的模型输入标签未知的脑电数据，完成目标空间定位任务。
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