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龙图腾网获悉南京时刻智能科技有限公司申请的专利基于大数据的数据信息采集分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310279380.6，技术领域涉及：G06F16/953；该发明授权基于大数据的数据信息采集分析方法是由邬静;王键;冯浩设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的数据信息采集分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，本发明公开了基于大数据的数据信息采集分析方法，所述方法包括：将采集的网络大数据进行存储；从存储的网络大数据中选定数据，并将选定数据通过语义检索系统进行语义检索，确定与选定数据语义相近的相关数据；将相关数据的数量与预设数据数量阈值进行比对，若相关数据的数量大于等于预设数据数量阈值，则将选定数据生成时间与相关数据生成时间，以时间为轴，将时间轴上的时间分别与选定数据以及相关数据关联标记为事件形成数据，并生成与事件形成数据相对应事件；采集事件形成数据的覆盖范围信息，根据覆盖范围信息生成事件影响系数，并根据事件影响系数的大小对相应事件生成相应的影响标记。

本发明授权基于大数据的数据信息采集分析方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的数据信息采集分析方法，其特征在于，所述方法包括： 将采集的网络大数据进行存储； 从存储的网络大数据中选定数据，并将选定数据通过语义检索系统进行语义检索，确定与选定数据语义相近的相关数据； 将相关数据的数量与预设数据数量阈值进行比对，若相关数据的数量大于等于预设数据数量阈值，则将选定数据生成时间与相关数据生成时间，以时间为轴，将时间轴上的时间分别与选定数据以及相关数据关联标记为事件形成数据，并生成与事件形成数据相对应事件； 采集事件形成数据的覆盖范围信息，根据覆盖范围信息生成事件影响系数，并根据事件影响系数的大小对相应事件生成相应的影响标记； 事件影响系数生成步骤包括： 所述覆盖范围信息包括覆盖区域数量、覆盖人数，将覆盖区域数量标记为Rt、覆盖人数标记为Ct、预设覆盖区域数量R't与预设覆盖人数C't代入计算公式： SJt为事件影响系数，、分别为覆盖区域数量、覆盖人数对应的权重因子，取值均大于0，t为相应事件的数量，t为大于或等于1的整数； 所述覆盖人数为根据该事件对应的事件形成数据阅读量确定覆盖人数，根据覆盖人数ip归属相应覆盖行政区域，根据覆盖行政区域确定覆盖区域数量； 采集单位时间内事件对应的每件事件形成数据对应的评论数据，获取评论数据内i个字段，根据不同字段对应的性质生成字段性质系数，根据字段性质系数确定事件性质； 字段性质系数生成步骤包括：将i个字段在字词袋库中分析，确定i个字段性质，根据i个字段性质确定对应事件形成数据性质； 性质包括良性、中性和恶性； 将每条事件形成数据对应的字段中良性字段数量标记为Z1，将事件形成数据对应的字段中中性字段的数量标记为Z2，将事件形成数据对应的字段中恶性字段数量标记为Z3； 计算得到公式中ZDt为字段性质系数，Z4为该事件对应事件形成数据总阅读量；α1、α2、α3均为预设比例系数； 获取t个事件对应的影响标记与性质，判定是否生成预警指令，并将预警指令发送至相关职能部门。

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