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龙图腾网获悉桂林理工大学申请的专利一种抗干扰CSMA/CA协议执行方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116567665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310395281.4，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种抗干扰CSMA/CA协议执行方法、装置及存储介质是由刘鑫;明自东;王玫设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抗干扰CSMA/CA协议执行方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种抗干扰CSMACA协议执行方法、装置及存储介质，基于CSMACA协议和决策调整参数构建抗干扰CSMACA协议；感知当前环境状态，根据epsilon‑greedy在预设决策集合中获得当前环境状态的决策；将决策分发给通信节点，通信节点根据决策进行抗干扰CSMACA协议的任务，感知下一个环境状态；计算当前环境状态下选取决策所获得的经验值；通过Q学习进行Q值优化处理，当前环境状态转移到下一个环境状态。本发明优化累计经验值来找到最优的决策调整参数，通过决策调整参数来获得新决策，抗干扰CSMACA协议按新决策执行，从而达到对不同环境做出更为合理的退避决策，提高了CSMACA协议的抗干扰性能。

本发明授权一种抗干扰CSMA/CA协议执行方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种抗干扰CSMACA协议执行方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：基于CSMACA协议和决策调整参数构建抗干扰CSMACA协议； S2：感知当前环境状态，根据epsilon-greedy算法在预设决策集合中获得当前环境状态的决策； S3：将所述决策分发给通信节点，所述通信节点根据所述决策进行抗干扰CSMACA协议的任务并感知下一个环境状态； S4：计算所述当前环境状态下选取所述决策所获得的经验值； S5：将所述当前环境状态下的经验值与所有历史环境状态下的经验值进行累计，利用Q学习算法对累计经验值优化处理，并将所述当前环境状态转移至下一环境状态； S6：重复步骤S2-S5，直至抗干扰CSMACA协议的任务执行完成； 其中，所述基于CSMACA协议和决策调整参数构建抗干扰CSMACA协议，具体为： 定义决策调整参数为a，基于CSMACA协议中的竞争窗口CW和决策调整参数a和重新定义所述竞争窗口CW，得到竞争窗口CW’，其中，CW∈[CWmin,CWmax]，CW’∈a·[CWmin,CWmax]； 定义状态空间S，si∈S:S＝{s1,s2,...,sn}，其中，si＝ai·CW’表示在i时刻环境状态，aiCW’表示通过决策ai调整后的竞争窗口CW’， 定义决策空间A，ai∈A:A＝{a1,a2,...,an}，其中，ai表示在i时刻做出对竞争窗口CW’调整的决策， 定义决策转移概率P，P＝p{si+1|si,ai}，其中，p表示在环境状态si下选取决策ai转移到si+1的概率， 定义回报值R，Rsi,ai表示在环境状态si下选取决策ai获得的经验值； 根据定义的状态空间S、决策空间A、决策转移概率P、回报值R和竞争窗口CW’得到抗干扰CSMACA协议。

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