吉林大学;珠海科技学院司玉娟获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学;珠海科技学院申请的专利心电分类方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116636856B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310559904.7，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权心电分类方法、系统、电子设备及存储介质是由司玉娟;范伟;孙美琪;周琳设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本心电分类方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种心电分类方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：对获取到的多张心电图进行预处理操作，得到源域数据集和目标域数据集；将源域数据集输入预设的类加权宽度学习模型进行权重计算，得到源域连接权重；将目标域数据集以及源域连接权重输入预设的域适应类加权宽度学习模型进行知识迁移，得到目标域连接权重；根据源域连接权重以及目标域连接权重对域适应类加权宽度学习模型进行训练，得到心电分类模型；将目标域数据集输入心电分类模型进行心电分类，得到分类标签。在本发明实施例中，能够实现对不同对象的各类心拍准确且快速的识别，解决对象之间心电特征差异显著的问题。
本发明授权心电分类方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种心电分类方法，其特征在于，所述方法包括： 对获取到的多张心电图进行预处理操作，得到源域数据集和目标域数据集； 将源域数据集输入预设的类加权宽度学习模型进行权重计算，得到源域连接权重； 将所述目标域数据集以及所述源域连接权重输入预设的域适应类加权宽度学习模型进行知识迁移，得到目标域连接权重； 根据所述源域连接权重以及所述目标域连接权重对所述域适应类加权宽度学习模型进行训练，得到心电分类模型； 将所述目标域数据集输入所述心电分类模型进行心电分类，得到分类标签。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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