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龙图腾网获悉四川九洲电器集团有限责任公司申请的专利一种海洋生物声音生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310566347.1，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权一种海洋生物声音生成方法是由王沫然;赵显文;陈洲;李胜军设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海洋生物声音生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海洋生物声音生成方法，涉及水下目标探测领域，包括：首先将获取的海洋生物声音样本进行预处理，并获取海洋生物声音样本所对应的各生物类别数量；然后将预处理后的海洋生物声音样本输入生成对抗网络生成器模型进行训练；再基于训练好的生成对抗网络生成器模型，生成各生物类别的目标生物声信号；然后通过训练好的声信号网络分类模型，对目标生物声信号进行识别，并统计识别结果；最后基于识别结果，调整海洋生物声音样本所对应的各生物类别数量，更新训练策略；本发明，可对海洋生物声音生成训练策略进行指导，可有效提高后续目标检测的准确性，且方法设计简洁，具有较好的通用性。

本发明授权一种海洋生物声音生成方法在权利要求书中公布了：1.一种海洋生物声音生成方法，其特征在于，包括： 步骤S1：将获取的海洋生物声音样本进行预处理，并获取海洋生物声音样本所对应的各生物类别数量； 步骤S2：将预处理后的海洋生物声音样本输入生成对抗网络生成器模型进行训练； 步骤S3：基于训练好的生成对抗网络生成器模型，生成各生物类别的目标生物声信号； 步骤S4：通过训练好的声信号网络分类模型，对目标生物声信号进行识别，并统计识别结果； 步骤S5：基于识别结果，调整海洋生物声音样本所对应的各生物类别数量，更新训练策略； 所述步骤S5，包括： 步骤S51：统计各生物类别的识别精度，并计算其平均值； 步骤S52：基于平均值和各生物类别的识别精度，计算各生物类别的训练比重； 步骤S53：基于该训练比重，调整海洋生物声音样本所对应的各生物类别数量，更新训练策略； 所述步骤S51，包括： W表示所有生物类别的识别精度的平均值； m表示生物类别的总数； R m表示第m个生物类别的识别精度； 步骤S52，包括： 式中： 表示第j个生物类别的训练比重； R j表示第j个生物类别的识别精度； 所述步骤S53，包括： 式中： 表示海洋生物声音样本中第j个生物类别调整后的数量； 表示海洋生物声音样本中第j个生物类别初始数量。

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