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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利基于静电场和云模型的三维人脸相似度计算及评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310726074.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于静电场和云模型的三维人脸相似度计算及评估方法是由梁国远;罗哲皓;马家俊;杨映远;吴新宇设计研发完成，并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于静电场和云模型的三维人脸相似度计算及评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于静电场和云模型的三维人脸相似度计算及评估方法。基于静电场和云模型的三维人脸相似度计算及评估方法包括：获取三维人脸模型及基于三维人脸特征信息计算的相似度结果；将三维人脸模型转换为三维静电场模型；基于三维静电场模型，确定人脸顶点的点电荷分布以及人脸等势面；对人脸顶点的点电荷分布和人脸等势面进行计算处理，得到基于三维静电场信息计算的相似度结果；根据基于三维人脸特征信息计算的相似度结果和基于三维静电场信息计算的相似度结果，建立云模型，所述云模型用于评估相似度结果的准确率。本发明的基于静电场和云模型的三维人脸相似度计算及评估方法提高了人脸相似度计算和评估的准确性及稳定性。

本发明授权基于静电场和云模型的三维人脸相似度计算及评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于静电场和云模型的三维人脸相似度计算及评估方法，其特征在于，包括： 获取三维人脸模型及基于三维人脸特征信息计算的相似度结果； 将所述三维人脸模型转换为三维静电场模型，包括： 将所述三维人脸模型上的特征点表示为点电荷，得到三维静电场模型； 基于所述三维静电场模型，确定人脸顶点的点电荷分布以及人脸等势面，包括： 基于所述三维静电场模型中的点电荷，确定人脸顶点的点电荷分布； 基于所述三维静电场模型中各个三角网格的顶点电荷量进行计算处理，得到各个三角网格中心点的电势； 令所述三维静电场模型中的各个中心点的电势相等，得到三维等势面； 所述人脸每个顶点的电荷量表示为： 其中，qi表示相邻特征点的电荷量，disqi,q′表示两点的欧拉距离，σq表示预设的系数常量； 基于所述人脸顶点的点电荷分布和所述人脸等势面进行计算处理，得到基于三维静电场信息计算的相似度结果； 根据所述基于三维人脸特征信息计算的相似度结果和所述基于三维静电场信息计算的相似度结果，建立云模型，所述云模型用于评估相似度结果的准确率。

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