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龙图腾网获悉西北大学申请的专利基于对比聚类的陶瓷文物碎片显微图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310768428.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于对比聚类的陶瓷文物碎片显微图像分类方法是由周明全;刘珈彤;刘阳洋;折娇;周蓬勃设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对比聚类的陶瓷文物碎片显微图像分类方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于对比聚类的陶瓷文物碎片显微图像分类方法，该方法基于陶瓷文物碎片显微图像分类模型进行图像分类，模型在构建过程中设置了聚类模块和交叉预测模块，使得构建的模型能够提取到更加精细的陶瓷显微图像特征，大大提高了陶瓷文物碎片显微图像分类的准确率。

本发明授权基于对比聚类的陶瓷文物碎片显微图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种陶瓷文物碎片显微图像分类模型构建方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集；所述训练数据集中包括多张陶瓷碎片显微图像； 构建训练模块，所述训练模块包括数据增强模块、特征提取模块、聚类模块、交叉预测模块和对比损失模块； 基于所述训练数据集对所述训练模块进行训练，得到训练后的特征提取模块；所述训练后的特征提取模块构成陶瓷文物碎片显微图像分类模型； 在训练过程中，所述数据增强模块用于对陶瓷碎片显微图像进行数据增强，得到多张不同尺寸的视图；所述多张不同尺寸的视图中包括两张具有第一尺寸的视图和多张具有第二尺寸的视图，所述第一尺寸大于所述第二尺寸； 所述特征提取模块用于分别对所述多张不同尺寸的视图进行特征提取，得到多个特征向量； 所述聚类模块用于对所述多个特征向量进行聚类，得到特征中心向量； 所述交叉预测模块用于根据所述两张具有第一尺寸的视图和所述特征中心向量，得到两个交叉预测结果； 所述对比损失模块用于根据所述两个交叉预测结果、所述多张具有第二尺寸的视图和所述特征中心向量，计算最终的损失；基于所述最终的损失对所述训练模块进行迭代优化； 所述特征提取模块包括多个残差块和多个卷积块，所述多个残差块和所述多个卷积块交叉组合； 所述卷积块包括依次连接的卷积层、反转卷积层和卷积层；第一个卷积层为1×1卷积，反转卷积层为7×7反转卷积，第二个卷积层为1×1卷积； 所述卷积块的输入与所述第二个卷积层的输出进行残差连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710069 陕西省西安市太白北路229号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。