京东方科技集团股份有限公司;北京京东方显示技术有限公司王宿仲获国家专利权
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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司;北京京东方显示技术有限公司申请的专利转换图像数据的方法、装置、显示装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119232895B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310781041.8，技术领域涉及：H04N9/31；该发明授权转换图像数据的方法、装置、显示装置及存储介质是由王宿仲;张伟;杨建光;崔凤岩;段明正;赵志禹;田昊玮;刘昊设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本转换图像数据的方法、装置、显示装置及存储介质在说明书摘要公布了：本文公开转换图像数据的方法、装置、显示装置及存储介质。所述方法包括：建立用于图像数据转换的神经网络模型，利用预设的输入输出图像数据集对所述模型进行训练得到训练后的模型；神经网络模型的输入为输入图像的RGB三基色分量数据和输入背光电压，输出为输出图像的RGBW四基色分量数据和输出背光电压；基于显示模式对训练后的神经网络模型进行优化得到至少一种显示模式对应的优化后的神经网络模型；接收输入图像，根据当前的显示模式选择匹配的优化后的神经网络模型，将输入图像的三基色分量数据和输入背光电压输入优化后的神经网络模型进行图像数据的转换。本文针对不同显示模式的特点优化输出图像的显示效果和背光功耗。
本发明授权转换图像数据的方法、装置、显示装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种转换图像数据的方法，包括： 建立用于图像数据转换的神经网络模型，利用预设的输入图像数据集和输出图像数据集对所述神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；其中，所述神经网络模型的输入为输入图像的红绿蓝RGB三基色分量数据和输入背光电压，所述神经网络模型的输出为输出图像的红绿蓝白RGBW四基色分量数据和输出背光电压； 基于显示模式对所述训练后的神经网络模型进行优化，得到至少一种显示模式对应的优化后的神经网络模型；其中，显示模式是与图像的显示效果有关的模式设置，不同的显示模式在显示指标方面存在差异；所述显示指标包括以下至少一种：图像的饱和度、亮度和对比度； 接收输入图像，根据当前的显示模式选择匹配的优化后的神经网络模型，将所述输入图像的RGB三基色分量数据和输入背光电压输入所述优化后的神经网络模型进行图像数据的转换。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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