买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉联通(四川)产业互联网有限公司申请的专利一种基于分解模型的弱小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310990537.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于分解模型的弱小目标检测方法是由张远民;杨康;廖愈乐;蒲杰设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分解模型的弱小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于分解模型的弱小目标检测方法，属于红外弱小目标检测技术领域，解决了现有技术方法中存在的实时性与准确性缺陷；方法包括：S1、使用初步分解模型处理红外图像，通过构建张量模型，确定潜在目标；S2、基于熵值匹配方式，对潜在目标进行运动监测，计算潜在目标对应图像帧之间的运动变化信息；S3、对运动变化信息达到预设阈值的图像帧，计算此图像帧中需要完全分解的权重张量，激活完全分解模型；S4、使用完全分解模型处理权重张量，得到分解结果；本发明不再使用块张量方法，而是直接面向图像帧进行分解，通过初步分解与完全分解方式的结合，最终使检测结果具有更高的准确度、更低的误警率。

本发明授权一种基于分解模型的弱小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分解模型的弱小目标检测方法，其特征在于：将红外弱小目标检测任务转变为关于红外图像主成分分析的背景与目标分解任务，分解任务中的方法包括如下步骤： S1、使用初步分解模型处理红外图像，通过构建张量模型，确定红外图像中的潜在目标； S2、基于熵值匹配方式，对潜在目标进行运动监测，计算潜在目标对应图像帧之间的运动变化信息； S3、对潜在目标中运动变化信息达到预设阈值的图像帧，计算此图像帧中需要完全分解的权重张量，同时激活完全分解模型； S4、使用完全分解模型处理步骤S3中计算的权重张量，得到分解结果，分解结果即为红外弱小目标检测任务的检测结果； 对于多个目标张量对应的多个潜在目标，令潜在目标的总数目为，针对熵值变化确定预设阈值，用于运动变化信息程度的判定； 步骤S3中，对于达到预设阈值的图像帧，首先将帧间运动变化信息量化为帧间标准差，作为运动特征张量； 随后通过从三阶张量的不同面对图像帧进行t-SVD策略，得到正向、水平与侧向分解的目标张量；将三个方向分解的目标张量与运动特征张量结合，得到需要完全分解的权重张量； 将帧间运动变化信息量化为帧间标准差的过程采用下式： 式中，与分别为图像帧的高宽值大小，为运动特征矩阵； 相关张量结合后所得到的权重张量的定义如下： 式中，为图像帧的通道数；、与分别是正向、水平与侧向分解结果的稀疏张量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人联通(四川)产业互联网有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都天府新区兴隆街道成都科学城湖畔路西段99号天府菁蓉中心D区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。