西安交通大学万明习获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种新型超声微小血流成像杂波抑制增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036201B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311132225.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种新型超声微小血流成像杂波抑制增强方法及系统是由万明习;苏晓;闫亦辰;姜力元;褚寒冰;王钺媛;宗瑜瑾设计研发完成，并于2023-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种新型超声微小血流成像杂波抑制增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新型超声微小血流成像杂波抑制增强方法及系统，经过多角度复合波束合成获得超声原始图像序列正交解调数据；根据组织、血流和噪声的时空特性不同，构建低秩稀疏三维全变分鲁棒主成分分析3DTV‑RPCA理论模型，利用血流信号的稀疏特性和连续特性进行约束，以提高血流的提取能力，增强对杂波的抑制效果；根据理论模型构建增广拉格朗日函数，采用交替方法乘子法ADMM获得经过杂波抑制增强后的超声微小血流信号，从而获得超声微小血管成像及血流速度图。该方法通过对微弱血流信号的稀疏性和连续性进行强约束，提升超声微小血流成像的灵敏度，能够有效抑制噪声、伪影等杂波干扰，提高了超声微小血流成像的图像质量。
本发明授权一种新型超声微小血流成像杂波抑制增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新型超声微小血流成像杂波抑制增强方法，其特征在于，包括如下步骤： 获得多帧多角度超声信号波束合成后的正交解调原始三维超声图像序列；根据原始三维超声原始图像序列中的组织、血流和噪声的时空特性，构建低秩稀疏三维全变分鲁棒主成分分析理论模型； 根据低秩稀疏三维全变分鲁棒主成分分析理论模型构建增广拉格朗日函数，当增广拉格朗日函数满足收敛条件时，获得经过杂波抑制增强后的超声微小血流信号的二维时空矩阵； 将超声微小血流信号二维时空矩阵重组为三维超声序列，通过超声多普勒成像获得微小血管的形态结构及微小血流的速度，实现超声微小血流成像。
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