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龙图腾网获悉生态环境部南京环境科学研究所申请的专利一种基于废弃矿山生态修复的动态识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311144541.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于废弃矿山生态修复的动态识别方法及系统是由唐夫凯;谭丽超;葛峰;张可桂;裴文明;徐坷坷;张明珠;魏通;潘宝骝;张小燕;吴晓荣;贾纪强;云晶晶设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于废弃矿山生态修复的动态识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于废弃矿山生态修复的动态识别方法及系统。通过提出的矿山生态修复的动态识别方法，以所述遥感图像中任一像素区域内的RGB值Cij作为自变量，以所述遥感图像获取过程中的影响因素的参考值作为因变量构建回归模型并计算该遥感图像中像素区域的RGB值Cmn，从而获取修正系数ζ，对待识别的所述遥感图像中各像素区域进行修正，提取修正后的遥感图像的归一化植被指数NDVI，从而完成对废弃矿山生态修复的动态识别，可以降低由于外界环境、气温等干扰因素导致获取的植被区域图像与实际的植被区域面积之间出现偏差的影响，提高废弃矿山生态修复的动态识别的准确性，从而提高对生态修复程度评估的准确性。

本发明授权一种基于废弃矿山生态修复的动态识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于废弃矿山生态修复的动态识别方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一，采集多组待评估矿山区域的遥感图像，获取各所述遥感图像中任一像素区域内的RGB值，其中，i为所述遥感图像的编号，j为第i遥感图像中的像素区域的编号； 步骤二，确定所述遥感图像获取过程中的影响因素，采集所述遥感图像获取过程中的影响因素的参考值； 步骤三，以所述遥感图像中任一像素区域内的RGB值作为因变量，以所述遥感图像获取过程中的影响因素的参考值作为自变量构建回归模型，所述回归模型的表达式为：；其中，X1为第1项影响因素的参考值，Xk为第k项影响因素的参考值; 步骤四，确定待识别的所述遥感图像，选取该遥感图像中的n个像素区域，分别获取待识别的所述遥感图像中的n个像素区域的RGB值Cn，并根据回归模型分别计算该遥感图像中的n个像素区域的RGB值Cmn，其中，m=1,2，...，i；n=1,2，...，j； 步骤五，将待识别的所述遥感图像中第n个像素区域RGB的测量值Cn和计算值Cmn比值的均值作为修正系数ρ，计算修正系数值，其中，所述修正系数的计算公式为：； 步骤六，根据步骤五获取的修正系数，对待识别的所述遥感图像中各像素区域进行修正，获取修正后的遥感图像，并提取修正后的遥感图像的归一化植被指数NDVI，从而完成对废弃矿山生态修复的动态识别。

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