杭银消费金融股份有限公司吴玉明获国家专利权
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龙图腾网获悉杭银消费金融股份有限公司申请的专利一种基于预训练模型的领域词语扩展方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117251530B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311260793.6,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权一种基于预训练模型的领域词语扩展方法及系统是由吴玉明;张妍;王震;段美宁设计研发完成,并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于预训练模型的领域词语扩展方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于预训练模型的领域词语扩展方法及系统,其基于海量外部通用语料预训练的词模型,设计叠加内部流水文本词模型精调算法,并辅以自然语言处理工具流程,实现对少量行业专属文本的词语理解以及人工经验词库构建提效,有效地提升了对非经营性收入流水的识别能力,通过这样的方式,能够自动地从流水数据中挖掘出与非经营性收入相关的关键词,实现经营流水关键词扩展,提升非经营性流水识别,并且具有较高的准确度和泛化能力,进而有效刻画用户的经营能力。
本发明授权一种基于预训练模型的领域词语扩展方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于预训练模型的领域词语扩展方法,其特征在于,包括: 获取用户交易流水文本数据; 对所述用户交易流水文本数据进行预处理以得到预处理后用户交易流水文本数据; 对所述预处理后用户交易流水文本数据进行按照词频排序排列和词性过滤以得到第一待评估种子池; 从基于外部海量语料预训练的语言模型得到第一词集合和与所述第一词集合对应的第一通用词向量集合; 将所述第一通用词向量集合和所述第一词集合与所述第一待评估种子池进行相似度关联分析以得到第二待评估种子池,包括:在所述第一通用词向量集合和所述第一词集合中,采用余弦相似度方法输出与所述第一待评估种子池中各个词之间的相似度超过预定阈值的词以得到所述第二待评估种子池; 引入内部流水文本数据并通过Fine-tuning方法构建行业词模型以得到行业专属词集合和行业专属词向量的集合; 将所述行业专属词集合和所述行业专属词向量的集合与所述第一待评估种子池进行相似度关联分析以得到第三待评估种子池,包括:在所述行业专属词集合和所述行业专属词向量的集合中,采用余弦相似度方法输出与所述第一待评估种子池中各个词之间的相似度超过预定阈值的词以得到所述第三待评估种子池; 对所述第一待评估种子池、所述第二待评估种子池和所述第三待评估种子池进行归并以得到最终种子池,包括:将所述第一待评估种子池、所述第二待评估种子池和所述第三待评估种子池通过文本语义编码器以得到第一文本特征向量、第二文本特征向量和第三文本特征向量;融合所述第一文本特征向量、所述第二文本特征向量和所述第三文本特征向量以得到级联特征向量;将所述级联特征向量通过文本语义解码器以得到所述最终种子池。
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