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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种多能互补园区双层容量配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117933583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311362491.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种多能互补园区双层容量配置方法及系统是由高辉;陆思涛;于梦桐;陈璐;杨璐彤设计研发完成，并于2023-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多能互补园区双层容量配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多能互补园区双层容量配置方法及系统，包括基于多能互补园区碳核算边界，计算出园区碳排放量及园区碳减排量，进而计算出园区低碳评价系数；基于园区持有绿证数量与绿证配额指标，计算出绿证交易成本；以多能互补园区年综合成本最低为优化目标，考虑最大容量限制为约束条件，构建园区上层配置规划模型；以考虑绿证交易成本的多能互补园区日运行成本最低为优化目标，考虑低碳评价系数为约束条件，构建园区下层运行优化模型；联合求解所述园区上层配置规划模型和园区下层运行优化模型，获得多能互补园区双层容量配置参数。本发明在综合考虑园区经济性和供需平衡的前提下，实现园区降碳潜力的深入挖掘。

本发明授权一种多能互补园区双层容量配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多能互补园区双层容量配置方法，其特征在于，包括： 基于多能互补园区碳核算边界，计算出园区碳排放量及园区碳减排量； 基于所述园区碳排放量及园区碳减排量，计算出园区低碳评价系数； 基于园区持有绿证数量与绿证配额指标，计算出绿证交易成本； 以多能互补园区年综合成本最低为优化目标，并考虑最大容量限制为约束条件，构建园区上层配置规划模型； 以多能互补园区日运行成本最低为优化目标，所述多能互补园区日运行成本包括绿证交易成本，并考虑低碳评价系数为约束条件，构建园区下层运行优化模型； 基于所述园区上层配置规划模型和园区下层运行优化模型，构建多能互补园区双层容量配置模型，求解所述多能互补园区双层容量配置模型，获得多能互补园区双层容量配置参数； 所述绿证交易成本的计算公式为： Ct＝ctUb-Ur ct＝αt-βtUr-Ub αt＝ct,0 式中，Ct为绿证交易成本；ct为绿证交易价格；Ub为绿证配额指标；Ur为园区持有绿证数量，ηb为所分配的绿证数量配额系数；Pload,t为t时刻的电负荷量；ηt为每kWh可再生能源发电可获取的绿证数量；Prew,t为t时刻的可再生能源发电量，αt、βt为古诺模型的反价格函数的两个正值参数；ct,0为绿证交易基础价格；δt为历史数据绿证交易价格比率； 所述园区上层配置规划模型的构建方法包括： 构建园区上层配置规划模型的目标函数为年综合成本最低，所述年综合成本包括设备投资成本与系统运行成本，其中，系统运行成本由园区上层配置规划模型返回； 构建园区上层配置规划模型对应约束条件，所述约束条件为园区机组配置容量不超过园区可承载最大装机容量； 根据所述目标函数、约束条件建立上层配置规划模型，决策多能互补园区内各待投建设备配置容量，并下发至园区下层运行优化模型作为设备出力约束； 所述园区下层运行优化模型的构建方法包括： 构建园区下层运行优化模型的目标函数，所述目标函数为日运行成本最低，所述日运行成本包括购电成本、燃料成本、设备维护成本、碳交易成本和弃风弃光成本； 构建园区下层运行优化模型的约束条件，所述约束条件包括设备出力约束、冷热电功率平衡约束、储能约束、配电网购电约束及低碳评价系数约束； 根据所述目标函数、约束条件建立下层运行优化模型，决策多能互补园区内各设备运行出力，并将设备运行策略及系统运行成本返回上层配置规划模型； 所述基于所述园区上层配置规划模型和园区下层运行优化模型，构建多能互补园区双层容量配置模型，求解所述多能互补园区双层容量配置模型，获得多能互补园区双层容量配置参数，包括： 采用NSGA-II算法求解园区上层配置规划模型，确定系统的最优配置，寻找最佳的配置方案以满足系统的需求并最大化微能网的配置性能； 采用求解器CPLEX求解园区下层运行优化模型，所述下层运行优化模型基于上层配置规划模型给出的最优配置，计算系统的最优运行方案，所述下层运行优化模型考虑系统的实时负荷需求、能源供应和系统配置，确定最佳的运行策略。

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