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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种基于可见光与红外的图像融合模型建模方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117575926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311592211.4，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于可见光与红外的图像融合模型建模方法及装置是由王颂;张帅;赵林杰;邹林;李锐海;罗德林设计研发完成，并于2023-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可见光与红外的图像融合模型建模方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于可见光与红外的图像融合模型建模方法及装置，本申请提供的技术方案先通过预设的图像融合模型，对可见光源图像和红外源图像进行图像融合，得到融合图像，然后通过图像分解模型，以通过图像分解模型将融合图像分解出第一分解图像和第二分解图像，由于分解结果的质量直接取决于融合图像，通过分解图像与源图像的比较，若分解图像越趋近于对应的源图像，则说明融合图像中保留了越多源图像的有益信息，基于比较结果，对图像融合模型的模型参数进行循环迭代优化，通过多次的参数优化迭代，从而提高图像融合模型输出的融合图像中的源图像有益信息保留程度，最后利用优化后的图像融合模型，以获得综合性能更优异的融合图像。

本发明授权一种基于可见光与红外的图像融合模型建模方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于可见光与红外的图像融合模型建模方法，其特征在于，包括： 获取融合样本源图像，所述融合样本源图像包含相互对应可见光源图像和红外源图像； 通过预设的图像融合模型，对所述可见光源图像和所述红外源图像进行图像融合，得到融合图像；其中，所述图像融合模型采用多分支卷积层结构，激活函数为LReLU函数，所述图像融合模型被配置为：包含两条私有模态处理分支和两条共有模态处理分支，其中，每条私有模态处理分支上包含四个卷积层进行特征提取，且其中的第三和第四个卷积层之间采用稠密连接；每条共有模态处理分支上包含三个卷积层进行特征提取；将两条共有模态处理分支的特征整合为单条共有模态分支，将私有模态的两条分支特征与共有模态的单条分支特征通过基于L1规范和soft-max联合使用的融合策略进行整合，再通过一个激活函数为双曲正切的卷积层处理后，得到融合图像，得到融合图像； 将所述融合图像输入到预设的图像分解模型，以通过所述图像分解模型将所述融合图像分解出第一分解图像和第二分解图像，其中，所述第一分解图像为基于所述融合图像分解得到的可见光图像，所述第二分解图像为基于所述融合图像分解得到的红外图像； 将所述第一分解图像、所述第二分解图像与所述可见光源图像、红外源图像进行比较，根据比较结果，对所述图像融合模型的模型参数进行循环迭代优化，输出优化后的图像融合模型。

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