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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种融合时序和语义依赖关系的会话式推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117743798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311785649.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种融合时序和语义依赖关系的会话式推荐系统及方法是由付浩言;秦志达;薛文皓;丁刚毅设计研发完成，并于2023-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合时序和语义依赖关系的会话式推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合时序和语义依赖关系的会话式推荐系统及方法，其中系统部分包括：物品转换依赖模块、语义依赖模块、交叉融合模块和调试模块；物品转换依赖模块与交叉融合模块连接，物品转换依赖模块用于捕捉物品的转换依赖关系；语义依赖模块与交叉融合模块连接，语义依赖模块用于捕捉嵌入在原始物品序列中的语义信息；交叉融合模块用于对转换依赖关系和语义信息进行交叉融合训练，得到推荐模型；调试模块与交叉融合模块连接，调试模块用于减小推荐模型的误差。本发明在基于会话的推荐中引入语义依赖模块，以了解用户的总体兴趣。同时提出了两种不同层次的物品转换图来挖掘用户的长期和短期时间依赖性，并自适应地合并自监督学习来整合信息。

本发明授权一种融合时序和语义依赖关系的会话式推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种融合时序和语义依赖关系的会话式推荐系统，其特征在于，包括：物品转换依赖模块、语义依赖模块、交叉融合模块和调试模块； 所述物品转换依赖模块与所述交叉融合模块连接，所述物品转换依赖模块用于捕捉物品的转换依赖关系； 所述语义依赖模块与所述所述交叉融合模块连接，所述语义依赖模块用于捕捉嵌入在原始物品序列中的语义信息；所述语义依赖模块包括：语义捕捉单元和优化单元； 所述语义捕捉单元与所述优化单元连接，所述语义捕捉单元通过从会话和物品的共现角度构建交互图来捕获语义依赖信息； 所述优化单元通过采用视图增强的方式，来缓解所述交互图的稀疏性，步骤包括：优化单元对交互图应用了视图增强，通过随机边缘丢弃技术构造增广视图，表示为和；以概率随机屏蔽会话和物品之间的交互作用，从而在图中掩盖边： 其中，GraphEncoder与语义捕捉单元的图卷积过程一致；表示二部图的输入嵌入表示，和均表示上文得到的增广视图； 基于两个增强视图的最终节点表示，优化单元将彼此视为正样本，并进行自监督学习： 其中，sim是余弦相似度；表示温度系数，用来控制自监督的效果；和分别是当前会话s的增广视图1和增广视图2的表示，和是其它会话u的增广视图1和增广视图2的表示，exp是自然指数函数，是计算后的损失函数；S表示总会话； 所述交叉融合模块用于对所述转换依赖关系和语义信息进行交叉融合训练，得到推荐模型； 所述调试模块与所述交叉融合模块连接，所述调试模块用于减小所述推荐模型的误差。

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