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龙图腾网获悉广西北部湾陆海新能源股份有限公司申请的专利基于k-shape聚类海上风电出力预测修正方法系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117764771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311800829.5，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于k-shape聚类海上风电出力预测修正方法系统是由黄锡斌;谢荣怡;梁春;李柏德;余长健;石清树;郑皓云;叶柳言;陈官正;臧真麟设计研发完成，并于2023-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于k-shape聚类海上风电出力预测修正方法系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于k‑shape聚类海上风电出力预测修正方法，包括以下步骤：获取海上风电机组历史数据，并进行异常数据预处理；基于LSTM网络模型对海上风电机组实时数据进行实时数据处理，得到实时预测值；将实时预测值与历史异常数据预处理结果进行数据融合处理，得到风电机组运行数据；将风电机组运行数据进行k‑shape聚类分组处理，得到每组的簇中心；将风电机组运行数据和每组的簇中心进行比较，对偏离簇中心过多的数据进行修正处理；实现了基于k‑shape聚类的海上风电集群预测修正算法具有较高的准确性、灵活性和实时性，为海上风电集群的管理和运营提供有力的支持和保障。

本发明授权基于k-shape聚类海上风电出力预测修正方法系统在权利要求书中公布了：1.基于k-shape聚类海上风电出力预测修正方法，其特征在于，包括以下步骤： S101、获取海上风电机组历史数据，并进行异常数据预处理； S102、基于LSTM网络模型对海上风电机组实时数据进行实时数据处理，得到实时预测值； S103、将实时预测值与历史异常数据预处理结果进行数据融合处理，得到风电机组运行数据； S104、将风电机组运行数据进行k-shape聚类分组处理，得到每组的簇中心；包括以下步骤： 对于参考时间序列和簇中的其他每个时间序列，将它们位置对齐； 选取参考时间序列为基准，计算一个下边界和上边界，下边界是由相对位置相同的子序列之间的欧几里得距离构成，上边界是由将每个时间序列压缩到相同大小的最优解进行合并而得到的； 计算每个簇中其他时间序列与参考时间序列之间的距离，并选取距离最小的子序列作为代表该时间序列的子序列； S105、将风电机组运行数据和每组的簇中心进行比较，对偏离簇中心过多的数据进行修正处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西北部湾陆海新能源股份有限公司，其通讯地址为：530000 广西壮族自治区南宁市青秀区金浦路20号南宁国际大厦主楼21-22层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。