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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种用于散射成像的方法、系统、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118078213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410240782.X，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种用于散射成像的方法、系统、存储介质及产品是由刘洋;崔光茫;赵巨峰;施世巩设计研发完成，并于2024-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于散射成像的方法、系统、存储介质及产品在说明书摘要公布了：一种用于散射成像的方法、系统、存储介质及产品，属于图像处理技术领域，一种用于散射成像的方法，包括如下步骤：获取目标散斑图像；根据目标散斑图像，计算目标振幅；根据目标振幅，构建初始估计；构建初始支撑模型；根据所述初始支撑模型和所述初始估计进行迭代，获得迭代支撑模型与迭代估计，通过迭代支撑模型收缩驱动迭代估计进行迭代，获得目标相位，以重建目标图像。本申请通过迭代支撑模型收缩驱动迭代估计进行迭代，可以将重建迭代次数缩短至60次以内，对约束系数等迭代参数不敏感，鲁棒性高、算法计算速度快。

本发明授权一种用于散射成像的方法、系统、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种用于散射成像的方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取目标散斑图像； 根据目标散斑图像，计算目标振幅； 根据目标振幅，构建初始估计；构建初始支撑模型； 根据所述初始支撑模型和所述初始估计，获得迭代支撑模型与迭代估计，通过迭代支撑模型收缩驱动迭代估计进行迭代，获得目标相位，以重建目标图像； 其中，所述迭代估计包括时域输入估计与时域输出估计； 所述的通过迭代支撑模型收缩驱动迭代估计进行迭代，包括： 通过约束公式对时域输入估计进行迭代； 所述约束公式如下所示： ； 其中，为第k+1次迭代的时域输入估计；为第k次迭代的时域输入估计；为第k次迭代的时域输出估计；为第k次迭代的迭代支撑模型；和为约束系数；当k=0时，为初始估计的逆傅里叶变换，为初始支撑模型； 所述第k次迭代的时域输出估计由下式表示： ； 其中，为第k次迭代的时域输出估计；为逆傅里叶变换算符，为目标振幅，为虚数单位；为的相位； 所述第k次迭代的迭代支撑模型由下式表示： ； 其中，为第k次迭代的迭代支撑模型，为第k-1次迭代的迭代支撑模型，为第k次迭代的模糊核函数，为支撑更新函数； 所述支撑更新函数如下所示： ； 其中，为支撑更新函数，为第k-1次迭代的时域输入估计，为阈值参数。

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