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龙图腾网获悉华能澜沧江水电股份有限公司申请的专利一种基于模式识别的市场出清与机组协同决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118378909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410466310.6，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于模式识别的市场出清与机组协同决策方法是由吉小恒;钟东明;刘会杰;刘智坚;刘东;谭正云;赵国庆;田洪江;杨龙保;陈彦安;朱加仁;王凯玄;周春利设计研发完成，并于2024-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模式识别的市场出清与机组协同决策方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于模式识别的市场出清与机组协同决策方法，包括：对预设的时段的市场出清数据进行分析，从中提取周期性和趋势性变化；根据的周期性和趋势性信息，运用线性回归算法预测预设时段的能源需求；通过当前市场的供应与需求的状态，调整供需平衡模型，预测经济效益，调整市场策略；采用SJF算法进行机组配置调整，设置优化参数以调整机组输出；根据机组配置调整的结果，运用协同决策机制进行分时段的能源分配；若分时段能源分配得出供需平衡，计算交易成本；对交易成本与供需平衡模型进行数据可视化，标注关键性能指标；通过数据可视化界面对网络稳定性进行持续监控，标定任何异常波动，并进行自动调整。

本发明授权一种基于模式识别的市场出清与机组协同决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模式识别的市场出清与机组协同决策方法，其特征在于，所述方法包括： 对预设的时段的市场出清数据进行分析，从中提取周期性和趋势性变化；根据的周期性和趋势性信息，运用线性回归算法预测预设时段的能源需求；若能源需求预测与ARIMA模型得出的市场出清指标相关度高于预设的阈值，则计算价格弹性；通过当前市场的供应与需求的状态，调整供需平衡模型，预测经济效益，调整市场策略；采用SJF算法进行机组配置调整，设置优化参数以调整机组输出；根据机组配置调整的结果，运用协同决策机制进行分时段的能源分配；若分时段能源分配得出供需平衡，计算交易成本；对交易成本与供需平衡模型进行数据可视化，标注关键性能指标；通过数据可视化界面对网络稳定性进行持续监控，标定任何异常波动，并进行自动调整； 所述根据的周期性和趋势性信息，运用线性回归算法预测预设时段的能源需求，包括： 从周期性和趋势性信息中提取关键特征，包括季节性波动和长期趋势；使用提取的特征构建一个初始的线性回归模型进行能源需求预测；根据历史能源需求数据和提取的特征，训练线性回归模型，使用平均气温作为特征输入进行线性回归模型的训练，评估训练后的线性回归模型的预测精度，使用均方根误差作为评估指标；基于评估训练后的模型预测精度，若不满足预设的阈值，则用随机森林进行训练；对随机森林模型进行参数调优，使用网格搜索方法来调整随机森林的树的数量和最大深度；使用调优后的随机森林模型进行未来3个月的能源需求预测，并与实际数据进行对比；确定随机森林模型满足预设要求后，将其部署于生产环境中用于实时预测，每天根据最新的气温数据和历史数据输入随机森林模型，实时预测未来3个月的能源需求； 根据机组配置调整的结果，运用协同决策机制进行分时段的能源分配，包括：分析当前能源使用状况，并记录机组配置数据，分析当前能源使用情况，得出总能源需求，根据过去一周的数据，ARIMA模型预测下一个时段的能源需求，使用协同决策机制，根据预测结果与实际能源供给状况进行能源需求匹配，依据匹配结果，若预测需求超过实际供给，则启动资源调度系统进行供需平衡，通过资源调度系统调整其他机组的能源分配，与预测需求匹配，根据平衡后的数据，利用梯度下降算法调整各机组的能源分配计划，通过优化算法重新分配能源，执行能源分配后，分析实际消耗与计划的偏差，根据偏差分析结果得出ARIMA模型的参数需要进行调整，根据调整后的预测，再次运用协同决策机制优化资源调度计划，再次利用协同决策机制进行资源调度优化，确保供需平衡，通过能源流优化控制系统确保按照更新后的调度计划分配能源，实现能源使用的最优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能澜沧江水电股份有限公司，其通讯地址为：650000 云南省昆明市官渡区世纪城中路一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。