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龙图腾网获悉北京火山引擎科技有限公司申请的专利基于联邦学习的模型训练方法、系统、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118396083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410702816.2，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权基于联邦学习的模型训练方法、系统、装置及电子设备是由史俊杰;杨青友;杨克宇;刘洋;洪爵;吴烨设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习的模型训练方法、系统、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种基于联邦学习的模型训练方法、系统、装置及电子设备，以通过两阶段的样本对齐，实现各参与方训练器的样本数据的自动对齐，提高样本对齐效率和基于联邦学习的模型训练效率。所述方法包括：获取样本交集标识列表；基于样本交集标识列表与原始样本子集，确定第一样本子集和第一样本子集对应的样本子集标识，原始样本子集是分发给第一训练器的样本，且原始样本子集是第一参与方的原始样本中的部分样本；将样本子集标识发送给与第一训练器配对的第二训练器，以便第二训练器基于样本子集标识与第二参与方的原始样本集确定第二样本子集，第一样本子集和第二样本子集被用于第一训练器和第二训练器的基于联邦学习的模型训练。

本发明授权基于联邦学习的模型训练方法、系统、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的模型训练方法，其特征在于，应用于第一训练器，所述第一训练器为有标签的第一参与方的训练器，所述方法包括： 获取样本交集标识列表，所述样本交集标识列表中包括所述第一参与方与无标签的第二参与方进行样本对齐后得到的样本交集中各样本对应的标识，其中，所述样本交集基于隐私集合求交技术得到的，所述样本交集包括针对同一用户群体的第一业务特征和第二业务特征，所述第一参与方的原始样本包括所述第一业务特征，所述第二参与方的原始样本包括所述第二业务特征； 基于所述样本交集标识列表与原始样本子集，确定第一样本子集和所述第一样本子集对应的样本子集标识；其中，所述原始样本子集是分发给所述第一训练器的样本，且所述原始样本子集是所述第一参与方的原始样本中的部分样本； 将所述样本子集标识发送给与所述第一训练器配对的第二训练器，以便所述第二训练器基于所述样本子集标识与所述第二参与方的原始样本集确定第二样本子集；其中，所述第二训练器为所述第二参与方的训练器，所述第一样本子集和所述第二样本子集被用于所述第一训练器和所述第二训练器的基于联邦学习的模型训练。

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