南京邮电大学刘佶鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利具有视觉隐私保护功能的在线课堂专注度识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118570860B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410715707.4,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权具有视觉隐私保护功能的在线课堂专注度识别方法是由刘佶鑫;刘高星;孙宁;杨海根;孙海安设计研发完成,并于2024-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本具有视觉隐私保护功能的在线课堂专注度识别方法在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机视觉和模式识别领域,具体涉及一种具有视觉隐私保护功能的在线课堂专注度识别方法,具体步骤为:首先通过对视频数据进行风格迁移实现视觉隐私保护效果,提取处理后视频帧序列的图像颜色特征和显著结构特征并映射到图像视觉隐私保护分数,从处理后的视频帧序列中得到专注度识别的识别率,最后建立视觉隐私保护分数和在线课堂专注度识别率之间的二元统计模型;本发明针对视频监控与智能应用的隐私矛盾,在对视频数据进行隐私保护的同时,平衡了隐私保护与智能应用之间的冲突,有着较高的实际运用价值。
本发明授权具有视觉隐私保护功能的在线课堂专注度识别方法在权利要求书中公布了:1.一种具有视觉隐私保护功能的在线课堂专注度识别方法,其特征在于,包括下列步骤: S1.对在线课堂视频数据进行风格迁移处理,实现视觉隐私保护效果; S2.提取风格迁移处理后视频帧序列的图像颜色特征和显著结构特征; 其中,所述步骤S2中,提取显著结构特征的具体步骤为: 首先将图像进行局部对比度标准化预处理: ; 其中,是与GCS-LBP窗口相同大小的图像块,表示图像块的中心像素,const是为了避免分母为零设定的一个非常小的正数,和分别指图像中一个图像块的均值和标准差; 对对比度标准化后的图像块进行GCS-LBP编码: ; 其中,和分别是包含P个像素点、半径为R的GCS-LBP窗口关于中心像素点对称的两个像素点,是阈值为T的赋值函数: ; 使用Itti-Korch显著性模型提取图像显著性特征: ; I,C,O分别为亮度,颜色和方向综合显著图,Saliency为最终的融合显著图; 将Itti-Korch显著性模型与GCS-LBP算子结合,提出一种显著性广义中心对称局部二值模式算子IGCS-LBP提取显著性结构特征用于图像视觉隐私保护度评价,计算公式如下所示: ; ; 其中,表示特征图,表示显著值; S3.将图像颜色特征和显著结构特征映射到图像视觉隐私保护分数; S4.从风格迁移处理后视频帧序列中得到专注度识别的识别率; S5.建立视觉隐私保护分数和在线课堂专注度识别率之间的二元统计模型。
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