中山大学沈明华获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于依赖感知的数字电路高层次综合调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118672748B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410809656.1，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于依赖感知的数字电路高层次综合调度方法及装置是由沈明华;秦傲翔设计研发完成，并于2024-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于依赖感知的数字电路高层次综合调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及数字电路技术领域，公开了一种基于依赖感知的数字电路高层次综合调度方法及装置。该方法根据设备信息、数据流图和预设约束，对数字电路进行初始化调度，生成初始调度结果；通过分析初始化调度的信息，得出各操作的若干项属性，生成各操作的初始节点嵌入，进而生成强化学习状态；利用策略网络更新各操作的节点嵌入生成高斯分布；根据预设约束筛选各操作构建合法动作空间；将高斯分布映射到合法动作空间，采样并计算第一合法动作；执行第一合法动作，以重新调度第一合法动作对应的操作，生成重调度结果。本发明能够快速收敛到高质量的调度结果，提高系统性能，降低调度结果的时延和资源使用率，针对不同结构电路具有较强的可迁移性。
本发明授权一种基于依赖感知的数字电路高层次综合调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于依赖感知的数字电路高层次综合调度方法，其特征在于，包括： 根据设备信息、数据流图和预设约束，对数字电路进行初始化调度，生成初始调度结果；其中，所述初始化调度包括若干个操作； 分析所述设备信息、所述数据流图、所述预设约束和所述初始调度结果，得出各所述操作的若干项属性，并生成各操作的初始节点嵌入； 通过将各操作的初始节点嵌入拼接为节点嵌入矩阵生成强化学习状态； 将所述强化学习状态输入至预设的策略网络，更新各操作的初始节点嵌入，并根据各操作的更新节点嵌入生成高斯分布；其中，所述各操作的更新节点嵌入融合有操作依赖信息； 根据所述预设约束筛选各所述操作，构建合法动作空间； 将所述高斯分布映射到所述合法动作空间，在所述合法动作空间采样并计算当前时间步的第一合法动作； 执行所述第一合法动作，以重新调度所述第一合法动作对应的操作，生成重调度结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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