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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利基于动态时间规整法的断路器机械故障分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118625118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410808976.5，技术领域涉及：G01R31/327；该发明授权基于动态时间规整法的断路器机械故障分析方法及系统是由熊佳明;高超;周福升;黄若栋;郑尧;张义;金虎;王邸博;余家赫;乐杨晶设计研发完成，并于2024-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态时间规整法的断路器机械故障分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力故障分析技术领域，公开了一种基于动态时间规整法的断路器机械故障分析方法及系统，通过动态时间规整法对断路器在正常运行下的多个特征运行基准时序数据进行规整处理，得到关于时序的最优规整路径基准曲线，从而直观地表征断路器在正常运行下的运行趋势，并通过将待测断路器的当前运行时段的特征运行时序路径曲线与最优规整路径基准曲线进行相似程度判断，从而判断出待测断路器的故障状态，从而可以实时对待测断路器的故障状态进行预估，并提高了断路器的故障状态评估的准确性。

本发明授权基于动态时间规整法的断路器机械故障分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态时间规整法的断路器机械故障分析方法，其特征在于，包括： 获取断路器在正常运行下的多个特征运行基准时序数据，多个所述特征运行基准时序数据的数据类型相同； 对多个所述特征运行基准时序数据进行预处理； 基于动态时间规整法对多个所述特征运行基准时序数据进行规整处理，确定多个所述特征运行基准时序数据的最优规整路径基准曲线，包括： 构建多个所述特征运行基准时序数据的n×m的稀疏矩阵，n表示稀疏矩阵中单元格的列数，m为稀疏矩阵中单元格的行数； 初始化所述稀疏矩阵中的单元格为空值； 对多个所述特征运行基准时序数据进行归一化； 根据所有归一化后的所述特征运行基准时序数据进行均值计算，得到总均值； 将多个归一化后的特征运行基准时序数据分别与所述总均值进行差值运算，根据所述差值在所述稀疏矩阵中对应的单元格进行填值，并形成搜索路径范围，包括： 将多个归一化后的特征运行基准时序数据分别与所述总均值进行差值运算，判断所述差值是否小于预设的差值阈值； 若判断所述差值小于所述预设的差值阈值，则将所述稀疏矩阵中所述归一化后的特征运行基准时序数据对应的单元格的元素更新为所述差值； 若判断所述差值不小于所述预设的差值阈值，则所述稀疏矩阵中所述归一化后的特征运行基准时序数据对应的单元格的元素仍为空值； 筛选出所述稀疏矩阵的非空值对应的单元格构成初始搜索路径范围； 判断所述稀疏矩阵中是否存在孤立单元格，所述孤立单元格的判断原则为：单元格的邻接单元格均为空值； 若判断所述稀疏矩阵中存在所述孤立单元格，则将所述孤立单元格对应的邻接单元格进行填值，所述邻接单元格所填的值为单元格对应的所述归一化后的特征运行基准时序数据与所述总均值之间的差值； 根据填值后的单元格更新所述初始搜索路径范围，构成搜索路径范围； 在所述搜索路径范围内，以所述稀疏矩阵中的最底端的行的非空值的单元格开始向上依次遍历直到达到所述稀疏矩阵中的最顶端的行的非空值为止，得到多条搜索路径以及多条所述搜索路径对应的累计距离值； 筛选出累计距离值最小的搜索路径，对筛选出的搜索路径进行曲线拟合，得到多个所述特征运行基准时序数据的最优规整路径基准曲线； 对待测断路器的当前运行时段的特征运行时序数据进行数值拟合，得到所述待测断路器的当前运行时段的特征运行时序路径曲线； 比较所述待测断路器的当前运行时段的特征运行时序路径曲线与所述最优规整路径基准曲线的相似度； 当所述相似度小于预设的相似度阈值时，则判定所述待测断路器的当前运行时段为故障状态。

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