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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)申请的专利一种基于区块链数据不可篡改特性的分类检索方法及其衔接查询方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118626517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410918721.4，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种基于区块链数据不可篡改特性的分类检索方法及其衔接查询方法是由赵新奎;熊礽荣;程冠杰;智晨;张旭鸿;尹建伟设计研发完成，并于2024-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链数据不可篡改特性的分类检索方法及其衔接查询方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链数据不可篡改特性的高效分类检索结构及其衔接查询方法。本发明中的数据属性按特征进行分类，每个数据是否具有某一个特征用二进制的一个比特标识，其最终索引的数据保持区块链上数据的时序性；检索过程中以位运算和数学运算为主，最终检索得到的结果是满足条件的数据相对于第一个数据的相对偏移量，最后在数据文件中通过计算偏移量移动磁头进行精确IO。本发明基于区块链上数据不可篡改的独特特性，能以常数数量级进行维护，具有极高的可扩展性；检索单个数据的复杂度也能降为常数数量级。同时提出了衔接查询，可以极大地减少检索开销，解决了现有区块链检索结构随着区块链上数据规模增大而导致的性能下降问题。

本发明授权一种基于区块链数据不可篡改特性的分类检索方法及其衔接查询方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链数据不可篡改特性的分类检索方法，其特征在于： 数据属性按特征进行分类，每个数据是否具有某一个特征用二进制的一个比特标识，0代表没有，1代表有，其最终索引的数据保持区块链上数据的时序性； 检索过程中以位运算和数学运算为主，最终检索得到的结果是满足条件的数据相对于第一个数据的相对偏移量，最后在数据文件中通过计算偏移量移动磁头进行精确IO； 检索步骤如下： 步骤A.确定需要检索的特征； 步骤B.在检索森林中所有的根节点中进行寻找，通过位运算找到指定特征或逻辑运算的特征组合后的特征编码二进制中所有的1； 步骤C.计算这些1在所有根节点特征编码二进制中相对于第一个比特的相对偏移量，以此找到需要检索的中间节点； 步骤D.在步骤C中找到的所有中间节点中进行寻找，通过位运算找到指定特征或逻辑运算的特征组合后的特征编码二进制中所有的1； 步骤E.计算这些1在所有中间节点特征编码二进制中相对于第一个比特的相对偏移量，以此找到需要检索的叶子节点； 步骤F.在步骤E中找到的所有叶子节点中进行寻找，通过位运算找到指定特征或逻辑运算的特征组合后的特征编码二进制中所有的1； 步骤G.计算这些1在所有叶子节点特征编码二进制中相对于第一个比特的相对偏移量，以此找到需要检索的数据； 步骤H.通过步骤G中得到的偏移量计算出磁头需要移动的相对偏移量，在数据文件中进行读取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。