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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种面向通信感知一体化的OTFS预均衡设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119071115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411008384.1，技术领域涉及：H04L25/03；该发明授权一种面向通信感知一体化的OTFS预均衡设计方法是由郭婧;王维昊;费泽松;王新奕;汪思强设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向通信感知一体化的OTFS预均衡设计方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向通信感知一体化的OTFS预均衡设计方法，属于通信感知一体化技术领域，包括：构建OTFS信道数据集；将训练集输入信道参数预测网络进行离线训练，直至信道参数预测网络收敛；利用预测的信道参数，重构出预测的时延‑多普勒域通信信道矩阵；对信道重构结果求逆，所得的逆矩阵与通信调制符号一起输入到基于深度神经网络的预编码设计网络中进行离线训练，直至预编码设计网络收敛，固定预编码设计网络参数；将测试集输入训练好的信道参数预测网络中得到预编码设计结果。本发明能够降低接收端处理复杂度，同时平衡通信与感知性能要求。

本发明授权一种面向通信感知一体化的OTFS预均衡设计方法在权利要求书中公布了：1.一种面向通信感知一体化的OTFS预均衡设计方法，OTFS符号维度为M×N，M表示时延维度的元素个数，N表示多普勒偏移维度的元素个数，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、构建OTFS信道数据集，该信道数据集中的每一个样本包含连续的ζ+1个时隙的时延、多普勒频移和信道衰减参数，将信道数据集划分为训练集和测试集； 步骤S2、将训练集输入基于神经扩展分析网络的信道参数预测网络，以最小化预测信道参数与实际信道参数之间的均方误差为第一损失函数，对信道参数预测网络进行离线训练，直至信道参数预测网络收敛，固定信道参数预测网络参数； 步骤S3、利用预测的信道参数，根据该信道参数与OTFS信道间的关系，重构出预测的时延-多普勒域通信信道矩阵 步骤S4、对步骤S3的信道重构结果求逆，所得的逆矩阵与通信调制符号一起输入到基于深度神经网络的预编码设计网络中，得到预测的预编码矩阵，以最小化目标函数加权通信均方误差、感知克拉美劳界及正则项为第二损失函数，对预编码设计网络进行离线训练，直至预编码设计网络收敛，固定预编码设计网络参数； 步骤S5、将测试集输入训练好的信道参数预测网络中，并将信道参数预测网络的输出结果求逆后，与通信调制符号一起输入到训练好的预编码设计网络中，输出预编码设计结果。

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