Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京交通大学朱高儒获国家专利权

北京交通大学朱高儒获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种交通基础设施空间分布适宜性评价方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119047682B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411009812.2,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种交通基础设施空间分布适宜性评价方法及系统是由朱高儒;高玉健;陈鹭;张红卫;张纯;杨思琪;李齐丽;崔娜娜;萨茹拉;彭钰婷设计研发完成,并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种交通基础设施空间分布适宜性评价方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于基础设施评价领域,具体是一种交通基础设施空间分布适宜性评价方法,包括以下步骤:对目标区域当前的生境质量进行评价;分析在目标区域的网格建设交通基础设施可能产生的占用、阻隔、干扰综合生态损失,作为该网格的潜在交通建设综合生态效应;分析目标区域的资源条件对交通基础设施的支撑作用,以及生态环境受交通建设扰动后在自然条件下的可恢复水平,网格化定量评估交通建设自然条件;以整合潜在交通建设综合生态效应和交通建设自然条件,构建生态系统对交通基础设施的承载力评估体系。本发明还提供了一种交通基础设施空间分布适宜性评价系统。本发明能够全面评价交通基础设施的空间分布适宜性,提高资源利用效率。

本发明授权一种交通基础设施空间分布适宜性评价方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种交通基础设施空间分布适宜性评价方法,其特征在于,该评价方法包括以下步骤: 步骤S101:基于InVEST模型中HabitatQuality模块,对目标区域当前的生境质量进行评价; 步骤S102:分析在目标区域的网格建设交通基础设施可能产生的占用、阻隔、干扰综合生态损失,作为该网格的潜在交通建设综合生态效应; 步骤S103:分析目标区域的资源条件对交通基础设施的支撑作用,以及生态环境受交通建设扰动后在自然条件下的可恢复水平,网格化定量评估交通建设自然条件; 步骤S104:以网格为单元,利用三维魔方法,整合潜在交通建设综合生态效应和交通建设自然条件,构建生态系统对交通基础设施的承载力评估体系,开展交通基础设施空间分布适宜性的定量评估; 在步骤S101中,基于InVEST模型的生境质量评估模块,以网格为单元开展评估,公式为: 式1中,Hj为生境类型j的生境适宜度;为生境类型j在网格x上的总受威胁水平,k为半饱和常数,即最大退化度的一半;z为归一化常量,取值为2.5; 所述总受威胁水平基于生境胁迫因子和生态保护等级,分析每一种生境类型在各网格的总受威胁水平,取值为[0,1]; 在步骤S102中,潜在交通建设综合生态效应表示为: E=fQ,S,D 2; 式2中,E为网格潜在交通建设综合生态效应,Q为潜在交通建设占用生态系统损失,S为潜在交通建设阻隔生态系统损失,D为潜在交通建设干扰系统生态损失; 潜在交通建设干扰系统生态损失D表示为: 式3中,di表示潜在交通建设诱导周边i距离的网格土地利用类型转化损失,xi表示土地利用类型转化概率; 在步骤S104中,利用三维魔方法评估生态系统对交通基础设施的承载力的具体步骤包括:数据收集与处理、构建多维输入矩阵、权重分配和综合评估; 其中,在数据收集与处理的步骤中,收集与交通基础设施建设和生态系统相关的数据,包括生境质量、生态胁迫因子、生态保护等级、资源支撑力和自然恢复力;对数据进行归一化、标准化的预处理; 在构建多维输入矩阵的步骤中,将预处理后的数据构建成一个多维矩阵,每个维度代表一个评价因素,矩阵中的每个元素对应一个网格单元的评价值; 在权重分配的步骤中,确定每个维度的权重; 在综合评估的步骤中,利用三维魔方法的算法,将多维输入矩阵转换为单维输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学,其通讯地址为:100000 北京市海淀区西直门外上园村3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。