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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于时序行为图的Pump and Dump交易检测方法、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411081632.5，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权基于时序行为图的Pump and Dump交易检测方法、设备及产品是由陈晶;吴聪;李佳泓;熊翘楚;杜瑞颖设计研发完成，并于2024-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序行为图的Pump and Dump交易检测方法、设备及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序行为图的PumpandDump检测方法、设备及产品。首先将原始交易数据构建为时序行为图GN,E；其中，N为图G中账户的集合；E为图G中交易信息的集合。然后提取每个账户和每笔交易的统计特征。接着通过聚合账户自身的交易信息和多阶邻居的特征，计算出实时的账户嵌入，并拼接交易双方的账户嵌入、账户统计特征和交易统计特征得到每笔交易的实时嵌入。随后分别构造历史正常交易与PumpandDump交易两个集合，通过对比学习强化两个集合的可区分度。最后利用强化得到的实时嵌入预测每笔交易是否异常。本发明能够检测到每笔交易是否异常，并在一定程度上解决由一个用户控制多个账户导致的“伪成环”问题。

本发明授权基于时序行为图的Pump and Dump交易检测方法、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于时序行为图的PumpandDump交易检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：将原始交易数据构建为时序行为图GN,E；其中，N为图G中账户的集合，用于存储交易中的账户；E为图G中交易信息的集合，用于存储账户之间的交易关系和交易时的交易信息，包括代币类型、交易额、交易时间和代币精度； 步骤2：从时序行为图G中提取出每个账户i的统计特征αi、每笔交易e的统计特征βe、和每笔交易e行为特征ξe，并将这些特征存储在交易图G中； 步骤3：通过聚合每个账户的交易行为特征和多阶邻居的特征，为每笔交易e∈E的双方计算出实时的账户嵌入embn，n∈N，并通过拼接源账户嵌入embsrc、目标账户嵌入embdst、源账户统计特征αsrc、目标账户统计特征αdst和交易统计特征βe得到每笔交易的实时嵌入embe； 步骤4：将历史正常交易与PumpandDump交易分别构造成两个集合，通过分别计算两个集合内实时嵌入的欧氏距离和两个集合间的欧氏距离，最小化两个集合内的欧式距离并最大化集合间的欧氏距离，从而最大化集合内的相似度和集合间的差异度，强化时序行为图G生成的实时嵌入的可区分度； 步骤5：利用强化后得到的实时嵌入将用于预测每笔交易是否异常。

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