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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;同济大学申请的专利一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119179802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411129516.6，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法是由张梦圆;程大伟;奚增辉;吴裔;端阳;刘畅;刘钦源;沈泉江;郑成;郭乃网;张蕾;邓博文;田英杰;苏运设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法，包括以下步骤：获取电力数据，输入静态图数据生成模型，生成相应的静态图数据；所述静态图数据生成模型包括依次连接的采样模块、生成对抗网络和重构模块；其中，采样模块用于使用中心图采样方法对电力数据进行采样生成中心图；生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器包括解码器和编码器，编码器用于通过基于多头自注意力机制构建的图自注意力网络对所述中心图进行编码；解码器用于解码编码器的输出，获得中心图得分矩阵；重构模块用于根据中心图得分矩阵生成静态图数据。与现有技术相比，本发明可以尽可能保留原始电力数据的结构特征，同时提高静态图数据的生成效率。

本发明授权一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法在权利要求书中公布了：1.一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取电力数据，输入静态图数据生成模型，生成相应的静态图数据； 所述静态图数据生成模型包括依次连接的采样模块、生成对抗网络和重构模块；其中，所述采样模块用于使用中心图采样方法对电力数据进行采样，生成中心图； 所述生成对抗网络包括生成器和判别器，所述生成器包括解码器和编码器，所述编码器用于通过基于多头自注意力机制构建的图自注意力网络对所述中心图进行编码，获得中心图的隐变量；所述解码器用于解码中心图的隐变量，获得中心图得分矩阵；所述判别器用于区分真实数据和生成数据； 所述重构模块用于根据所述中心图得分矩阵生成每条边的分类分布概率，进而生成静态图数据； 所述生成对抗网络通过最小化损失函数进行优化，所述损失函数包括生成器损失函数和判别器损失函数，所述生成器损失函数的表达式具体如下： 其中，Vs表示中心图的初始节点集合，ns表示中心图数量，Au表示中心图的邻接矩阵，Pu表示生成图边的概率，z表示生成器，D表示判别器，Gz表示生成器生成的数据； 所述判别器损失函数的表达式具体如下： 其中，x表示真实数据； 所述重构模块生成智能电网动态数据图的具体过程如下： S301、根据中心图得分矩阵生成每条边的分类分布概率： 其中，pu,v为边u,v的分类分布概率，Su,v为最终得分矩阵，所述最终得分矩阵通过将所有中心图得分矩阵进行汇总，然后将每条边生成的概率取平均值获得； S302、利用分类分布的概率生成相应的边，当生成边的数量与原始的电力数据中边的数量一致时，完成静态图数据的生成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;同济大学，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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