东北林业大学黄建平获国家专利权
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龙图腾网获悉东北林业大学申请的专利一种基于改进YOLOv8模型的林下立木实例分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027665B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411137583.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于改进YOLOv8模型的林下立木实例分割方法是由黄建平;王耀宗;莫冲;宋文龙;王广来设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进YOLOv8模型的林下立木实例分割方法在说明书摘要公布了：一种基于改进YOLOv8模型的林下立木实例分割方法，它属于图像识别与深度学习领域。本发明解决了现有立木实例分割方法的成本高且不适用于大规模分割任务的问题。本发明方法具体为：步骤一、创建林下立木实例分割的训练数据集；步骤二、对原始YOLOv8模型进行改进，即将原始YOLOv8模型的C2f模块替换为ParC模块，将原始YOLOv8模型中的SPPF模块替换为SPPF‑LSKA模块，在原始YOLOv8模型的骨干网络的末尾添加DAT模块，获得改进的YOLOv8模型；步骤三、利用训练数据集对改进的YOLOv8模型进行训练；步骤四、利用训练好的改进YOLOv8模型对待分割图像进行林下立木实例分割。本发明方法可以应用于林下立木实例分割。
本发明授权一种基于改进YOLOv8模型的林下立木实例分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLOv8模型的林下立木实例分割方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤： 步骤一、创建林下立木实例分割的训练数据集； 步骤二、搭建改进的YOLOv8模型，所述改进的YOLOv8模型是通过对原始YOLOv8模型进行改进获得的，改进方法具体为： 1在原始YOLOv8模型的CSPLayer2Conv之后添加了ParC模块，再利用CSPLayer2Conv和Parc组成CSPLayer2Conv-Parc模块； 2将原始YOLOv8模型中的SPPF模块替换为SPPF-LSKA模块； 3在原始YOLOv8模型的骨干网络的末尾添加DAT模块； 步骤三、利用训练数据集对改进的YOLOv8模型进行训练； 步骤四、利用训练好的改进YOLOv8模型对待分割图像进行林下立木实例分割。
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