通辽市气象台(通辽市环境气象预报中心)祁雁文获国家专利权
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龙图腾网获悉通辽市气象台(通辽市环境气象预报中心)申请的专利一种基于气象指标的短时强降雨预警管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119001925B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411189628.0,技术领域涉及:G01W1/10;该发明授权一种基于气象指标的短时强降雨预警管理方法是由祁雁文设计研发完成,并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于气象指标的短时强降雨预警管理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于气象指标的短时强降雨预警管理方法,包括如下步骤:S1、收集当地的气象数据,建立气象数据集,并对气象数据集进行分类及预处理;S2、通过对气象数据集进行特征分析,确定当地短时强降雨天气的多类预报指标,并确定每类预报指标的权重;S3、基于循环神经网络,通过气象数据集训练得到用于短时强降雨客观预报的神经网络模型;S4、进行短时强降雨预警时,采集实时的气象数据并输入神经网络模型,该神经网络模型中,对于输入的气象数据,确定其与每一类预报指标的匹配得分,然后将所有匹配得分加权相加得到综合得分,进而根据综合得分得到预测的短时强降雨概率。
本发明授权一种基于气象指标的短时强降雨预警管理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于气象指标的短时强降雨预警管理方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、收集当地的气象数据,建立气象数据集,并对气象数据集进行分类及预处理; S2、通过对气象数据集进行特征分析,确定当地短时强降雨天气的多类预报指标,并确定每类预报指标的权重; 在步骤S2中,对气象数据集进行特征分析时,通过计算机结合人工处理的方式,采用特征检测算法,从图像中提取出特征点或特征区域,帮助进行图像匹配、识别、边缘检测任务,找出引发当地短时强降雨的中小尺度天气系统,并加以分型,确定不同分型的中小尺度天气系统对应的气象数据特征以作为预报指标,确定每类预报指标的权重,并且,对于每个站点的每类预报指标,均选择出该站点的若干组典型气象数据作为评判标准; 中小尺度天气系统的分型包括:中尺度辐合切变线、地面中尺度辐合线、中尺度低涡环流、低空急流和超低空急流、雷暴单体、雷暴群、阵风锋、中气旋或中尺度辐合区; S3、基于循环神经网络,通过气象数据集训练得到用于短时强降雨客观预报的神经网络模型; S4、进行短时强降雨预警时,采集实时的气象数据并输入神经网络模型,该神经网络模型中,对于输入的气象数据,确定其与每一类预报指标的匹配得分,然后将所有匹配得分加权相加得到综合得分,进而根据综合得分得到预测的短时强降雨概率。
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