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龙图腾网获悉协合风电投资有限公司;清华大学申请的专利一种离网型风光制氢系统的容量匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411237269.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种离网型风光制氢系统的容量匹配方法是由贾紫仪;张轩;刘俊驿;范正浩;武镜海;张文辉;岳文彦;李瑞明;刘孟;李佳奇;刘梦乔;赵芫桦;陈胜军设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种离网型风光制氢系统的容量匹配方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种离网型风光制氢系统的容量匹配方法，包括以下步骤：S1确定输入参数：定义各输入参数，输入参数包括初始参数、技术参数、成本参数、财务参数；S2构建数学模型；S3：在Python中通过工具包Pulp调用CBC优化软件进行后续所述模型的求解；S4：针对所述寻优目标函数，予以初始化、建模、求解、验证并调整，得出结果数据；所述结果数据包括最优配置方案、运行策略、经济效益分析；S5：将结果数据输出。所述S3中，所述优化模型调用CBC优化软件进行求解，便于使用者学习使用。

本发明授权一种离网型风光制氢系统的容量匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种离网型风光制氢系统的容量匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： S1确定输入参数：定义各输入参数，输入参数包括初始参数、技术参数、成本参数、财务参数；其中， 初始参数包括装机容量、全年发电出力曲线； 技术参数包括系统容量、转换效率； 成本参数包括初始投资成本、运行维护成本； 财务参数包括税费、资金成本； S2构建数学模型：分别对各子系统进行建模，构建所述离网型风光耦合制氢系统的数学模型，并以电力及氢气流向为连接将各子系统联系起来，各子系统包括新能源发电系统、制氢系统、储氢系统、储能系统；其中，新能源发电系统可直接为制氢系统供电，也可在新能源电力充足时将多余电能储存在储能系统中；储能系统充满后，多余新能源电力按照弃电处理；制氢系统制出的氢气可直接输出，也可在氢气充足时储存在储氢系统中，再由储氢系统输出；为了达到稳定产氢的目的，规定在一定时间间隔内，氢气的输出量是相同的；所述S2中，将系统分为规划层模型、运营层模型和财务模型；其中，规划层模型包括资源评估、设备选型与配置；运营层模型包括能量管理、实时调度； 所述S2中，构建所述数学模型的具体步骤为： S2.1：明确所述离网型风光耦合制氢系统的各子系统，为各子系统分别定义寻优决策变量，寻优决策变量包括各子系统的系统容量、各子系统在每个时间点上的运行量；其中，各子系统包括新能源发电系统、制氢系统、储氢系统、储能系统； S2.2：定义寻优约束函数，寻优约束函数包括：子系统运行约束函数、出氢稳定性约束函数、总系统关系约束函数、财务核算约束函数；其中，子系统运行约束函数包括各子系统的运行限制条件函数； 出氢稳定性约束函数为确保在离网状态下，所述离网型风光耦合制氢系统能够稳定地生产氢气的条件函数； 总系统关系约束函数为各子系统之间的相互关系函数； 财务核算约束函数包括资金成本、税费的计算函数； S2.3：依据S2.1的寻优决策变量、S2.2的寻优约束条件，来构建寻优目标函数，确保在系统全生命周期内，净现值NPV达到最大化 S3：在Python中通过工具包Pulp调用优化软件CBC，对后续模型进行求解； S4：针对寻优目标函数，予以初始化、建模、求解、验证并调整，得出结果数据；所述结果数据包括最优配置方案、运行策略、经济效益分析； S5：将结果数据输出。

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