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广东康合慢病防治研究中心有限公司黄立兵获国家专利权

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龙图腾网获悉广东康合慢病防治研究中心有限公司申请的专利基于人工智能的随访影像数据处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119207686B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411262087.X,技术领域涉及:G16H10/60;该发明授权基于人工智能的随访影像数据处理方法及系统是由黄立兵;陈红晓;张英;郭红雷;刘少勇设计研发完成,并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于人工智能的随访影像数据处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能的随访影像数据处理方法及系统,该方法包括:获取目标患者的历史医疗记录;基于关键字匹配规则,根据所述历史医疗记录,确定所述目标患者的随访策略和偏好医生信息;根据所述随访策略和所述偏好医生信息对应的影像资料,训练得到能够生成人脸应答影像的随访对话算法模型;响应于所述目标患者输入的实时发言数据,根据所述随访对话算法模型生成所述实时发言数据对应的应答影像数据;所述应答影像数据用于向所述目标患者进行展示。可见,本发明能够实现为患者提供更加拟真和高效的虚拟随访服务,提高患者的随访体验,也减少人工随访的成本的出错。

本发明授权基于人工智能的随访影像数据处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的随访影像数据处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标患者的历史医疗记录; 基于关键字匹配规则,根据所述历史医疗记录,确定所述目标患者的随访策略和偏好医生信息; 根据所述随访策略和所述偏好医生信息对应的影像资料,训练得到能够生成人脸应答影像的随访对话算法模型,包括: 获取历史数据库中同一所述随访策略对应的多个随访对话文本; 将所述多个随访对话文本输入至LLM模型中进行迭代训练,以得到语言应答生成算法模型; 对所述偏好医生信息对应的影像资料中每一帧人脸图像和对应的发音文本标注和发音音频标注进行确定,得到人脸图像训练数据集; 将所述人脸图像训练数据集输入至多模态RNN神经网络算法模型中进行迭代训练,得到影像生成算法模型; 响应于所述目标患者输入的实时发言数据,根据所述随访对话算法模型生成所述实时发言数据对应的应答影像数据,包括: 将所述实时发言数据输入至语音识别算法中以得到对应的实时发言文本; 将所述实时发言文本输入至所述语言应答生成算法模型,以得到对应的实时应答文本; 将所述实时应答文本输入至所述影像生成算法模型中,以得到对应的应答影像数据;所述应答影像数据用于向所述目标患者进行展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东康合慢病防治研究中心有限公司,其通讯地址为:510030 广东省广州市越秀区沿江中路298号中区三楼自编08房(不可作厂房使用);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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