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龙图腾网获悉北京声景港文化中心(有限合伙)申请的专利基于大数据的声音资产管理方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411279178.4，技术领域涉及：G06F16/635；该发明授权基于大数据的声音资产管理方法、系统及存储介质是由桑海波;邢波设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的声音资产管理方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大数据的声音资产管理方法、系统及存储介质，涉及大数据挖掘分析技术领域，该方法包括：获取声音资产入库请求；确定初始音频素材所对应的音频语义特征，并根据音频语义特征从声音资产库中筛选多个匹配声音资产；基于初始音频素材和各个匹配声音资产，构建声音资产图结构；基于图神经网络处理声音资产图结构，以更新第一图节点的节点特征；将经更新的第一图节点的节点特征和目标情感风格输入至生成对抗网络，以生成相应的场景衍生声音资产，并将场景衍生声音资产存储至声音资产库。由此，实现了对声音资产的重组定制化能力，并提升了声音资产的智能化管理水平和业务应用价值。

本发明授权基于大数据的声音资产管理方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的声音资产管理方法，包括： 获取声音资产入库请求，所述声音资产入库请求包含初始音频素材和目标情感风格； 根据所述初始音频素材的情感表达信息、主题关键词和音频结构信息确定所述初始音频素材所对应的音频语义特征，并根据所述音频语义特征从声音资产库中筛选对应语义相似度超过预设阈值的多个匹配声音资产； 基于所述初始音频素材和各个所述匹配声音资产，构建声音资产图结构；所述声音资产图结构包含第一图节点、多个第二图节点和在各个所述第二图节点与所述第一图节点之间的边连接；所述第一图节点的节点特征由所述初始音频素材而定义，各个所述第二图节点的节点特征分别由相应的匹配声音资产而定义，各个所述边连接的权重分别是由所连接的图节点所指示的语义相似度和情感关联度而定义的； 基于图神经网络处理所述声音资产图结构，以通过节点和边连接的信息传递进行特征融合，更新所述第一图节点的节点特征； 将经更新的第一图节点的节点特征和所述目标情感风格输入至生成对抗网络，以生成相应的场景衍生声音资产，并将所述场景衍生声音资产存储至所述声音资产库；所述场景衍生声音资产为通过重组应用所述声音资产库，对所述初始音频素材按照所述目标情感风格而衍生生成的声音资产； 所述音频语义特征是基于语义提取网络而确定的；所述语义提取网络包含情感识别模型、主题提取模型、结构提取模型和跨模态融合模型； 其中，所述边连接的权重是通过下式而计算的： wij＝β1·simFi,Fj+β2·corrEi,Ej， 式中，wij表示第一图节点i和第二图节点j之间的边连接权重，β1和β2分别权重调节系数；Fi和Fj分别表示i和j所对应的语义特征向量，simFi,Fj表示i和j之间的语义相似度，‖Fi‖和‖Fj‖分别表示Fi和Fj的欧几里得范数；corrEi,Ej表示i和j之间的情感关联度，Ei和Ej分别表示i和j所对应的情感表达信息的特征向量；CovEi,Ej表示Ei与Ej之间的协方差，和分别表示Ei和Ej的标准差； 对于每条边连接，结合时间信息计算时间动态权重wijt： wijt＝wij·exp-λ·△t， 式中，wijt表示结合时间信息计算得到的时间动态边权重；λ是时间衰减系数，用于控制时间对权重的影响程度；△t是第一图节点i所指示的初始音频素材的音频录制时间与第二图节点j所指示的匹配声音资产的入库时间之间的差值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京声景港文化中心(有限合伙)，其通讯地址为：100000 北京市海淀区清上园6号楼1层4-108；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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