买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司申请的专利一种基于AI检测识别的皮带状态检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119240282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411286387.1，技术领域涉及：B65G43/02；该发明授权一种基于AI检测识别的皮带状态检测方法是由胡斌;王蒙;苏发设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI检测识别的皮带状态检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及皮带状态检测技术领域，具体公开一种基于AI检测识别的皮带状态检测方法，该方法包括：皮带跑偏检测、跑偏原因确认反馈、皮带磨损检测、磨损程度确认反馈和皮带撕裂检测预警；本发明通过根据目标皮带的运行视频，判断目标皮带是否跑偏，若跑偏，确认目标皮带的跑偏原因，通过构建各区域的三维信息模型，确认目标皮带的各区域的磨损程度，同时通过分析目标皮带的撕裂严重系数，进行撕裂严重预警，提高了皮带跑偏原因的排查效率，同时提高了皮带磨损程度判断的精准性，精确评估裂纹的扩展方向和速度，对预防和控制撕裂提供有效的数据支撑，同时帮助及时发现潜在的撕裂风险，从而减少皮带撕裂事故发生的可能性。

本发明授权一种基于AI检测识别的皮带状态检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI检测识别的皮带状态检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、皮带跑偏检测：在目标皮带的边缘随机选取各边缘监测点，通过使用高清摄像头对目标皮带进行实时拍摄，获取目标皮带的运行视频，判断目标皮带是否跑偏，若跑偏，则执行S2步骤，若未跑偏，则执行S3步骤； S2、跑偏原因确认反馈：采集目标皮带在各次运行过程中各监测点的张力、两个滚轮的转速以及电机的振动频率，确认目标皮带的跑偏原因，并进行反馈； S3、皮带磨损检测：在目标皮带的各区域的各组成纹路中随机布设各检测点，构建各区域的三维信息模型，并从中得到各区域的各组成纹路中各检测点的轴坐标值，分析目标皮带的各区域的磨损度； S4、磨损程度确认反馈：确认目标皮带的各区域的磨损程度，并将各区域的磨损程度进行反馈； S5、皮带撕裂检测预警:采集目标皮带的各区域对应的图像,分析目标皮带的撕裂严重系数，并将其与设定值进行对比，若其大于或者等于设定值，则进行撕裂严重预警； 所述判断目标皮带是否跑偏的具体过程为： A1、将目标皮带的运行视频以帧为单位划分为各运行图像，并从目标皮带的各运行图像中定位出各边缘监测点位置； A2、将目标皮带的各运行图像与数据库中存储的目标皮带的预设边界图像进行重叠对比，从而定位出各运行图像中各边缘监测点到预设边界线的距离，并记为，其中，表示运行图像的编号，，表示边缘监测点的编号，； A3、计算目标皮带的跑偏度； A4、将目标皮带的跑偏度与设定参照的跑偏度进行对比，若目标皮带的跑偏度大于或者等于设定参照的跑偏度，则表明目标皮带跑偏，反之，则表明目标皮带未跑偏； 所述计算目标皮带的跑偏度的具体过程为： B1、将目标皮带的各运行图像中各边缘监测点到预设边界线的距离与设定参照的距离进行作差，得到目标皮带的各运行图像中各边缘监测点的跑偏距离，并将其进行均值计算，得到目标皮带的各运行图像中边缘监测点的平均跑偏距离，并记为； B2、从目标皮带的各运行图像中各边缘监测点的跑偏距离中提取最大值，并记为； B3、计算目标皮带的跑偏度，，其中，表示设定参照的距离，和分别表示设定的平均跑偏距离偏差和最大跑偏距离偏差对应跑偏度评估占比权重，，表示自然常数，表示运行图像数目。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司，其通讯地址为：719315 陕西省榆林市神木市大柳塔镇；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。