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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于双流网络的医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411315403.5，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种基于双流网络的医学图像分割方法是由吴俊;黄泽宇;林靖杰;万紫超;得力巴尔·沙吾列提;李曾;何静;夏召强;党思航;蒋晓悦;何贵青;冯晓毅设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双流网络的医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及医学图像分割技术领域，特别涉及一种基于双流网络的医学图像分割方法，包括：将待检测CCM图像输入至双流网络中，双流网络由分割分支和检测分支组成，分割分支和检测分支共用特征提取器，分割分支由编码器、解码器、目标化卷积模块和1×1卷积层组成，特征提取器在分割分支中作为编码器，检测分支由特征提取器、RPN网络、ROI池化层、全连接层和边界细化模块组成；最终由分割分支输出待检测CCM图像的朗格汉斯细胞分割结果，由检测分支输出待检测CCM图像的朗格汉斯细胞检测结果。该方法有效提升了朗格汉斯细胞进行分割和检测的精度，从而很好地辅助医生进行干燥性干眼症的诊断。

本发明授权一种基于双流网络的医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双流网络的医学图像分割方法，其特征在于，包括： 将待检测CCM图像输入至双流网络的特征提取器中；其中，双流网络由分割分支和检测分支组成，分割分支和检测分支共用相同的特征提取器，分割分支由编码器、解码器和目标化卷积模块和一个1×1卷积层组成，特征提取器在分割分支中作为编码器，检测分支由特征提取器、RPN网络、ROI池化层、全连接层和边界细化模块组成； 特征提取器提取待检测CCM图像的不同层次的特征，得到不同层次的特征图和最终输出的第一特征图，将不同层次的特征图输入至分割分支的解码器中，并将第一特征图输入至检测分支的RPN网络和ROI池化层中； 解码器对不同层次的特征图进行上采样，输出初步的语义分割结果至目标化卷积模块中，RPN网络对第一特征图进行建议框检测，输出建议框至目标化卷积模块和ROI池化层中； 目标化卷积模块利用RPN网络输出的建议框对解码器输出的初步的语义分割结果进行目标化卷积，其输出经过1×1卷积层进行不同通道线性融合处理后，得到待检测CCM图像的朗格汉斯细胞分割结果，并将其作为边界细化模块的输入以精确检测分支的检测结果； ROI池化层用于从不同尺寸的候选区域中提取固定尺寸的特征图； 全连接层用于回归得到初步的检测结果； 边界细化模块用于结合初步的检测结果和分割分支的分割结果来得到最终的待检测CCM图像的朗格汉斯细胞检测结果。

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