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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于线性调频特性的LoRa信号盲估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119254578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411312806.4，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于线性调频特性的LoRa信号盲估计方法是由张花国;许哲文;刘亮;郭义帆;李博文设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于线性调频特性的LoRa信号盲估计方法在说明书摘要公布了：本发明属于信号检测估计技术领域，具体地说是涉及一种基于线性调频特性的LoRa信号盲估计方法。本发明的方法主要是对截获的LoRa信号使用载频进行下变频，利用LoRa信号线性扩频调制的特点对LoRa信号的调频斜率参数进行估计，利用估计的参数进一步对信号剩余参数进行估计，最后通过LoRa信号的参数的限制获取较为精确的估计值，从而实现对LoRa信号参数盲估计的目的。

本发明授权一种基于线性调频特性的LoRa信号盲估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于线性调频特性的LoRa信号盲估计方法，用于针对LoRa体制通信系统的信号参数检测估计，定义通信系统使用的通信信号带宽为BW，扩频因子为SF，发射信号的载频为，信号的调频斜率为k；其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、将接收机接收到的信号进行下变频操作到基带并进行降采样，经过下变频后得到： ， 其中为接收到的原始信号，e为自然底数； 降采样的方式是对原始高采样率的信号进行抽取，通过均匀地抽取原始信号中的点，获得采样率较低的信号； S2、将接收机接收到的原始LoRa信号进行时移共轭得到时移共轭的LoRa信号： ， 其中为时移的时间长度； 将与相乘，得到处理后的以所需参数为主要频率的正弦信号： ， 其中，为LoRa信号的起始频率，为频率跳变的时间，为信号单个符号持续时间，为信号的调频斜率，为信号瞬时相位； S3、通过傅里叶变换得到峰值位置，计算得到调频斜率k的估计数值，具体为先将处理后的信号进行傅里叶变换，变换得到的频谱表达式为： ， 其中为冲激函数，为上半部分的频谱幅值，为下半部分的频谱幅值，为中与时间无关的分量幅值；中最大的分量为位置在处的谱线，通过寻找峰值位置得到调频斜率k的估计数值； S4、用计算得到的调频斜率数值产生一个下降斜率的LFM信号： ， 其中为信号中心频率； 用LFM信号与下变频后的LoRa信号卷积得到峰值的间隔： ， 其中为辛克函数，其脉冲宽度为，在每个上升调频斜率信号结束位置出现峰值； 信号带宽及信号带宽与扩频因子、信号调频斜率的关系为： ， 其中为扩频系数，SF为5-12之间的整数，通过扩频系数只会是2的指数倍来进行相对精确的估计，再通过参数之间的关系得到各参数的估计值。

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