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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种国产卫星全时空连续大气甲醛解析补全方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119310239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411342913.1，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种国产卫星全时空连续大气甲醛解析补全方法和装置是由刘诚;薛劲凯;胡启后;李启华;苏文静;侯红日设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种国产卫星全时空连续大气甲醛解析补全方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种国产卫星全时空连续大气甲醛解析补全方法和装置，包括：获取国产卫星观测反演得到的甲醛浓度数据、气象数据、相关物质排放数据、以及人文地理数据，并将这些数据匹配对齐后构建地球时空信息数据；将地球时空信息数据中的甲醛浓度数据进行部分随机掩码后输入至根据数据类型设计的神经算子中，经过神经算子计算对随机掩码进行甲醛浓度数据补全，并基于补全的甲醛浓度数据和观测的甲醛浓度数据之间的重建误差进行半监督学习，优化神经算子参数；利用参数优化的神经算子对观测甲醛浓度数据进行解析补全，实现对观测甲醛浓度数据的高效可靠的预测。

本发明授权一种国产卫星全时空连续大气甲醛解析补全方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种国产卫星全时空连续大气甲醛解析补全方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取国产卫星观测反演得到的甲醛浓度数据、气象数据、相关物质排放数据、以及人文地理数据，并将这些数据匹配对齐后构建地球时空信息数据，其中，相关物质排放数据包括甲醛排放数据、与甲醛在大气中化学转化过程相互关联的其他相关物种排放数据；人文地理数据包括人口、叶面积指数、以及地形数据； 将地球时空信息数据中的甲醛浓度数据进行部分随机掩码后输入至根据数据类型设计的神经算子模型中，经过神经算子模型计算对随机掩码进行甲醛浓度数据补全，并基于补全的甲醛浓度数据和观测的甲醛浓度数据之间的重建误差进行半监督学习，优化神经算子参数，其中，神经算子模型包括依次连接的编码器、神经算子层、以及解码器，其中神经算子层采用球面傅里叶神经算子、正交神经算子、Transolver或通用神经算子变换器； 对神经算子进行半监督学习时，对地球时空信息数据进行粗分辨率网格的粗采样，利用粗采样的样本数据对神经算子模型进行学习，同时部分随机掩码区域进行常数填充，并在计算重建误差时跳过空值区域； 利用参数优化的神经算子模型对观测甲醛浓度数据进行解析补全，得到补全后甲醛浓度数据。

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