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龙图腾网获悉武汉大学深圳研究院;武汉大学申请的专利一种多层网络的链路预测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119211045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411341860.1，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权一种多层网络的链路预测方法、系统及设备是由贺超城;刘福珍;黄茜;陈浩东;毛进;袁一鸣;顾丞;王郁晗;庄珺;徐周灿;周昊宇设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多层网络的链路预测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请属于计算机领域，具体公开了一种多层网络的链路预测方法、系统及设备，方法包括：将目标层和各辅助层中的每个节点表示成低维连续向量；基于目标层中各节点的低维连续向量，计算第一层间Wasserstein距离；基于辅助层中各节点的低维连续向量，计算第二层间Wasserstein距离；对各节点的第一和第二层间Wasserstein距离对称平均确定辅助层与目标层的层间相似性；基于各节点在目标层的第一、第四上下文邻居向量概率分布确定目标层、辅助层中任意两个节点的Wasserstein距离，确定任意两个节点的层内相似性；根据任意两个节点在各层的层内相似性、各辅助层与目标层的层间相似性对多层网络进行链路预测。通过本申请，能够实现普适性更高的多层网络链路预测。

本发明授权一种多层网络的链路预测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种针对多层网络的链路预测方法，所述多层网络包括一个目标层和至少一个辅助层，所述目标层与辅助层具有相同的节点集合，其特征在于，方法包括： 将目标层和各辅助层中的每个节点表示成低维连续向量； 基于目标层中各节点的低维连续向量，确定各节点在目标层和辅助层的第一上下文邻居向量概率分布和第二上下文邻居向量概率分布，以计算各节点的第一层间Wasserstein距离；基于辅助层中各节点的低维连续向量，分别确定各节点在目标层和辅助层的第三上下文邻居向量概率分布和第四上下文邻居向量概率分布，以计算各节点的第二层间Wasserstein距离；对各节点的第一层间Wasserstein距离和第二层间Wasserstein距离进行对称平均确定对应辅助层与目标层的层间相似性； 基于各节点在目标层的第一上下文邻居向量概率分布确定目标层中任意两个节点的Wasserstein距离，基于各节点在辅助层的第四上下文邻居向量概率分布确定辅助层中任意两个节点的Wasserstein距离，根据目标层或辅助层中任意两个节点的Wasserstein距离确定对应层中任意两个节点的层内相似性； 根据任意两个节点在各层的层内相似性、各辅助层与目标层的层间相似性对所述多层网络进行链路预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学深圳研究院;武汉大学，其通讯地址为：518087 广东省深圳市南山区粤海街道高新区南区粤兴二道6号武汉大学深圳产学研大楼A302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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