四川大学黄进获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利X射线管及灯丝性能退化预测与失效判别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203767B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411359170.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权X射线管及灯丝性能退化预测与失效判别方法与系统是由黄进;刘麒麟;苗强;张恒;钟杰;陈柱设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本X射线管及灯丝性能退化预测与失效判别方法与系统在说明书摘要公布了：本申请涉及X射线管技术领域，本申请公开X射线管及灯丝性能退化预测与失效判别方法与系统，该方法包括：获取X射线管的灯丝数据，构建训练样本数据与测试样本数据；通过退化预测模型预测灯丝的预测电流，并通过不确定度预测模型预测灯丝的预测电流分布，不确定度预测模型基于至少两个退化预测模型构建；计算预测电流的不确定度；计算灯丝的失效范围；响应于某一时刻灯丝的退化速率超出失效范围，确定该时刻为失效时刻；基于失效时刻与不确定度计算灯丝的失效时间。本申请的实施例中，基于不确定度，可以判定灯丝的预测电流的可靠程度，根据不确定度计算灯丝的失效时间，进一步提高预测灯丝失效时间的精确度。
本发明授权X射线管及灯丝性能退化预测与失效判别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种X射线管灯丝性能退化预测与失效判别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取X射线管的灯丝数据，构建训练样本数据与测试样本数据； 基于所述训练样本数据，通过退化预测模型预测所述灯丝的预测电流，并通过不确定度预测模型预测所述灯丝的预测电流分布，所述不确定度预测模型基于至少两个所述退化预测模型构建； 基于所述预测电流分布与所述预测电流，计算所述预测电流的不确定度； 计算灯丝的失效范围； 响应于某一时刻所述灯丝的退化速率超出所述失效范围，确定该时刻为失效时刻； 基于所述失效时刻与所述不确定度计算所述灯丝的失效时间。
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