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龙图腾网获悉河南职业技术学院申请的专利一种新能源汽车电驱动系统性能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411361777.0，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种新能源汽车电驱动系统性能监测方法及系统是由董俊磊;宋阳见;房雷;王正;胡新;王磊;赵欣设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车电驱动系统性能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及汽车电驱动系统性能监测技术领域，具体涉及一种新能源汽车电驱动系统性能监测方法及系统。本发明首先获取汽车电驱动系统性能的监测数据；进一步对监测数据进行自适应分段，并获取系统性能监测数据的初始K值；进一步分析初始K值下每个系统性能监测数据的修正必要性，筛选出待修正数据点；进一步修正待修正数据点的初始K值，获取优化K值；最后利用LOF算法进行异常检测，获取异常数据。本发明通过对汽车电驱动系统性能的监测数据进行分段，获取系统性能监测数据的初始K值，然后根据分段监测数据内系统性能监测数据的分布特征筛选出待修正数据点并获取优化K值，从而获取监测数据中异常数据，对电驱动系统性能实现准确监测。

本发明授权一种新能源汽车电驱动系统性能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车电驱动系统性能监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取汽车电驱动系统性能的监测数据； 根据监测数据的变化特征，获取分段监测数据；根据每个分段监测数据内系统性能监测数据的数量统计特征，获取每个系统性能监测数据的初始K值； 根据每个系统性能监测数据的局部密度与所属分段监测数据整体密度的差异特征，获取每个系统性能监测数据的局部密度异常参数；根据每个系统性能监测数据的局部邻域内系统性能监测数据的波动特征，获得每个系统性能监测数据的局部噪声程度；获取每个分段监测数据的整体的变化趋势强度；根据每个系统性能监测数据的局部密度异常参数和局部噪声程度，结合对应分段监测数据的整体的变化趋势强度，获取每个系统性能监测数据的修正必要性；根据每个系统性能监测数据的修正必要性筛选出待修正数据点； 根据每个待修正数据的修正必要性、所属分段监测数据的整体密度特征和整体噪声程度，结合对应采集时刻下不同监测数据的相关特征，修正对应的初始K值，获得每个待修正数据点的优化K值； 根据待修正数据点的优化K值和其他系统性能监测数据的初始K值，利用LOF算法获取监测数据中的异常数据； 所述优化K值的获取方法包括： 根据每个所述待修正数据的所述修正必要性、所属分段监测数据的整体密度特征和整体噪声程度，结合对应采集时刻下不同监测数据的相关特征，获取每个所述待修正数据的修正系数； 将所述待修正数据的初始K值与对应的所述修正系数相乘，获得修正因子；获取每个所述待修正数据的修正因子与对应的初始K值的和，然后把和值向下取整，获得每个所述待修正数据的优化K值； 所述修正系数的获取方法包括： 利用修正系数计算公式获取每个所述待修正数据点的修正系数；所述修正系数计算公式包括：

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