买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利基于零部件数据库深度学习的机电产品设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411377826.X，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于零部件数据库深度学习的机电产品设计方法及系统是由马银波;肖朋;李权彬设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于零部件数据库深度学习的机电产品设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机电产品设计领域，提出了一种基于零部件数据库深度学习的机电产品设计方法及系统，包括以下步骤：建立零部件数据库；建立初始混合设计优化模型，通过零部件数据库对初始混合设计优化模型进行训练和测试，得到混合设计优化模型；获取机电产品设计需求，基于机电产品设计需求和零部件组装需求分析模型，获取机电产品设计需求对应的多个需求零部件模型指标数据，将多个需求零部件模型指标数据输入到混合设计优化模型中，输出机电产品设计需求对应的多个机电产品3D模型；根据机电产品3D模型生产对应的机电产品。通过建立包含零部件模型指标数据、零部件组装方案和机电产品3D模型的零部件数据库，并利用深度学习网络建立混合设计优化模型，能够根据用户给出的机电产品设计需求自动生成满足需求的机电产品3D模型，实现了基于产品全生命周期数据的机电产品智能设计。

本发明授权基于零部件数据库深度学习的机电产品设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于零部件数据库深度学习的机电产品设计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，建立零部件数据库，所述零部件数据库包括多个零部件模型指标数据、多个零部件组装方案和多个机电产品3D模型，当零部件种类和数量确定时，所有零部件模型指标数据和任一零部件组装方案组合对应唯一的机电产品3D模型； S2，建立初始混合设计优化模型，通过零部件数据库对初始混合设计优化模型进行训练和测试，得到混合设计优化模型； 步骤S2包括： 所述初始混合设计优化模型包括输入层、第一子网络层、第二子网络层、特征融合层、组装优化层、输出层，所述输入层分别与第一子网络层和第二子网络层连接，所述第一子网络层和第二子网络层分别与特征融合层连接，所述特征融合层与组装优化层连接，所述组装优化层与输出层连接， 所述输入层用于接收输入特征；所述第一子网络层用于提取零部件时序性能变化特征；所述第二子网络层用于提取零部件结构特征；所述特征融合层用于将零部件时序性能变化特征和零部件结构特征进行融合，得到融合特征；所述组装优化层用于对融合特征应用多种零部件组装方案，得到多个对应的机电产品3D模型； S3，获取机电产品设计需求，基于所述机电产品设计需求和零部件组装需求分析模型，获取机电产品设计需求对应的多个需求零部件模型指标数据，将所述多个需求零部件模型指标数据输入到混合设计优化模型中，输出所述机电产品设计需求对应的多个机电产品3D模型； S4，根据所述机电产品3D模型生产对应的机电产品。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。