买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中腾信联(深圳)科技有限公司申请的专利基于车身数据动态感知的香薰智能余量计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411651325.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于车身数据动态感知的香薰智能余量计算方法是由李兵设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车身数据动态感知的香薰智能余量计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于车身数据动态感知的香薰智能余量计算方法，包括如下步骤：S1、生成初始数据集；S2、将初始数据集输入多通道变分编码器，输出分层特征表示；S3、将分层特征表示输入时空上下文感知模块，生成时空特征表示；S4、将时空特征表示输入异构特征映射层，生成统一的数据表示；S5、将统一的数据表示输入动态预测调控模块，生成优化后的特征表示；S6、将优化后的特征表示输入香薰余量预测模型，利用混合高斯过程进行余量预测；S7、将香薰余量预测结果输入反馈整合器，进行自监督学习；S8、集成到车载系统，显示香薰余量状态并发出个性化通知。本发明利用多通道变分编码、时空上下文感知与高斯过程等，实现车载香薰余量精准预测与计算。

本发明授权基于车身数据动态感知的香薰智能余量计算方法在权利要求书中公布了：1.基于车身数据动态感知的香薰智能余量计算方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、通过车内外传感器采集环境数据、用户行为数据和车身状态数据，并对数据进行噪声过滤、异常值剔除和标准化处理，生成初始数据集； S2、将初始数据集输入多通道变分编码器，按高频、低频和突发事件进行分类编码，输出分层特征表示，并通过通道间的交互网络实现特征信息交换，动态调整编码器的变分损失函数； S3、将分层特征表示输入时空上下文感知模块，通过时空滑动窗口捕捉时序数据特征，结合双向时空注意力机制生成时空特征表示，并注入历史和实时上下文权重； S4、将时空特征表示输入异构特征映射层，进行时空特征映射和转换，映射生成统一的数据表示； S5、将统一的数据表示输入动态预测调控模块，根据实时反馈动态调整输入特征权重，生成优化后的特征表示； S6、将优化后的特征表示输入香薰余量预测模型，利用混合高斯过程进行余量预测，并结合变分推断更新香薰余量预测模型的参数； S7、将香薰余量预测结果输入反馈整合器，收集用户反馈和车内外数据进行自监督学习，当检测到长期偏差或新数据特征时，触发动态智能重构与优化学习机制进行香薰余量预测模型的结构更新和参数优化； S8、将更新后的香薰余量预测模型集成到车载系统，实时显示香薰余量状态，并根据用户行为和香薰余量预测结果发出个性化通知和使用建议； 所述S2具体包括： S21、将初始数据集中的环境数据和用户行为数据输入至多通道变分编码器； S22、在多通道变分编码器中，将输入数据按高频、低频和突发事件三个类别进行分层分类，所述高频通道提取输入数据中快速变化的环境特征，所述低频通道提取输入数据中的长期稳定特征，所述突发事件通道提取输入数据中不可预测的异常变化； S23、对每个通道内的数据进行特征编码，高频特征编码器生成高频特征向量Vhigh，低频特征编码器生成低频特征向量Vlow，突发事件特征编码器生成突发事件特征向量Vevent； S24、通过通道间的交互网络进行特征信息交换，将高频特征向量Vhigh、低频特征向量Vlow和突发事件特征向量Vevent进行交互处理，输出综合特征矩阵Mexchange： 其中，k表示特征向量的维度，α表示归一化系数； S25、在特征信息交换过程中，利用协相关性分析动态调整编码器的变分损失函数，优化各特征通道的编码质量： 其中，Lvar表示损失函数，n表示输入数据集中的特征总数，KL表示散度值，γi表示权重系数，M表示附加特征的数量，qz|xi表示编码后的后验分布，pz表示先验分布，表示输入特征的标准差，∈表示平滑项，θ表示调节因子，μ表示偏移量，β和δ表示调节参数，T表示时间步长，λ表示缩放参数； S26、输出调整后的分层特征表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中腾信联(深圳)科技有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区深南大道9988号大族科技中心1801；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。