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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利在AnyLogic软件环境中运行R语言并部署机器学习算法的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119739457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411664984.3，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权在AnyLogic软件环境中运行R语言并部署机器学习算法的方法是由邵航;石小涛;邵伟;谭均军;刘国勇;柯森繁;李敏讷;林晨宇;罗佳;冉芮;王秋杰;武小燕;雷琪;解常鑫;杨志杨;刘语馨;赵天翊;李梦茹设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本在AnyLogic软件环境中运行R语言并部署机器学习算法的方法在说明书摘要公布了：本发明属于仿真软件二次开发领域，具体提供一种在AnyLogic软件环境中运行R语言并部署机器学习算法的方法，包括：创建承载该方法的Jar包；构建项目主包，包括两个一级子包，其中第一一级子包由两个二级子包构成；将所构建的项目代码资料移植到AnyLogic软件环境中，并使用AnyLogic软件将项目包含的主动对象打包为符合AnyLogic软件通信规范的插件库；将所述的插件库插入到AnyLogicIDE中进行测试与使用；通过该插件库将AnyLogic环境与R语言主流机器学习包进行桥接，并在仿真实验中实时调用R语言机器学习的返回值。该方法克服了在AnyLogic中有效集成和使用R语言机器学习方法的复杂性和技术挑战，提升了仿真模型的预测能力和整体拟真性能。

本发明授权在AnyLogic软件环境中运行R语言并部署机器学习算法的方法在权利要求书中公布了：1.一种在AnyLogic软件环境中运行R语言并部署机器学习算法的方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、构建基于JavaSE平台的项目的Jar包，用于承载在AnyLogic软件环境中运行R语言并部署机器学习算法的方法的各子程序包及其相互关系； S2、构建项目主包，用于定义全局变量和参数，集中处理调试和测试逻辑，以及为未来潜在的修改和扩展提供中心化的入口点； 项目主包包括两个一级子包，分别为第一一级子包和第二一级子包：其中第一一级子包包括若干核心Java类，由两个二级子包构成，其中一个二级子包用于进行统计模拟、样本生成和数据分析，另外一个二级子包用于处理在Java与R语言之间交互时可能发生的各种异常；第二一级子包用于为面向仿真模拟的Java环境中的R语言绘图提供主题、样式和格式管理； S3、将步骤S1和S2构建的项目代码资料移植到AnyLogic软件环境中，并使用AnyLogic软件将项目包含的主动对象打包为符合AnyLogic软件通信规范的插件库，并将插件库以独立Jar包的形式导出AnyLogic软件； S4、将所述导出的插件库插入到AnyLogicIDE中进行测试与使用； S5、进行R语言环境的R代码预实验，并通过第一一级子包将AnyLogic环境与R语言主流机器学习包进行桥接，构建“机器学习+仿真模拟”新型研究方法的范式生态。

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