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龙图腾网获悉南京苏逸实业有限公司;南京苏逸实业有限公司科技信息网络分公司申请的专利一种复杂神经网络小型化的高压输电线路监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411664033.6，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种复杂神经网络小型化的高压输电线路监测方法及系统是由曹刚;王舒凡;阙波;杨莉设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂神经网络小型化的高压输电线路监测方法及系统在说明书摘要公布了：一种复杂神经网络小型化的高压输电线路监测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：在卷积神经网络架构中设置跳跃连接，基于强化学习策略搜索最优连接组合；构造智融双分支解耦头，解耦头利用交叉注意力机制和动态权重调节模块生成分类输出以及定位输出，交叉注意力机制对不同类型信息之间的差异进行注意力计算以获得差异注意力结果、对监测态势特征进行注意力计算以获得态势注意力结果，并对差异注意力结果和态势注意力结果进行交叉运算；将分类输出与定位输出耦合输入主干网，从而通过主干网标记得到高压输电线路的监测态势结果。本发明引入基于强化学习的搜索策略，帮助优化模型的搜索和设计过程。

本发明授权一种复杂神经网络小型化的高压输电线路监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种复杂神经网络小型化的高压输电线路监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 在卷积神经网络架构中设置跳跃连接，基于强化学习策略搜索最优连接组合； 所述在卷积神经网络架构中设置跳跃连接，包括： 针对跳跃连接aij，通过连接规模因子调整第i次下采样的输出结果的维度，并将调整后的第i次下采样的输出结果输入至第j次上采样中； 所述连接规模因子为： 式中，T·为下采样或上采样的输入特征图规模； 基于连接规模因子的值，采用快捷连接上采样或快捷下采样连接所述第i次下采样的输出与第j次上采样的输入； 构造智融双分支解耦头，解耦头包括分类分支和定位分支，分类分支用于提供高压输电线路的监测信息中的不同类型信息之间的差异特征，定位分支用于提供高压输电线路的监测信息中的监测态势特征，解耦头利用交叉注意力机制和动态权重调节模块生成分类输出以及定位输出，交叉注意力机制对不同类型信息之间的差异进行注意力计算以获得差异注意力结果、对监测态势特征进行注意力计算以获得态势注意力结果，并对差异注意力结果和态势注意力结果进行交叉运算； 将分类输出与定位输出耦合输入主干网，从而通过主干网标记得到高压输电线路的监测态势结果，监测态势结果中包括利用高压输电线路的多种典型态势与风险告警规则对当前高压输电线路态势实施分类和告警。

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