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龙图腾网获悉北京新智睿思软件技术有限公司申请的专利一种视频帧剪辑图像分割处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411672668.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种视频帧剪辑图像分割处理方法是由张华设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频帧剪辑图像分割处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频帧剪辑图像分割处理方法，通过首先从待剪辑的视频中提取视频帧图像，根据视频的时间序列和时间戳，获取视频的连续帧图像序列作为处理的基础；将视频转换为图像序列，方便后续处理步骤对每一帧图像进行独立的分析和处理；使用预先设置的目标物体识别神经网络对每个视频帧图像进行目标物体的识别检测，输出多个包含目标物体的目标视频帧图像；基于预设的目标物体轮廓，确定每个目标视频帧图像中目标物体的目标物体图像块；对目标物体图像块内的像素数据进行迭代筛选和分析，识别目标物体的边缘像素点，从而获得清晰的目标物体图像。

本发明授权一种视频帧剪辑图像分割处理方法在权利要求书中公布了：1.一种视频帧剪辑图像分割处理方法，其特征在于，包括如下操作步骤： 获取待剪辑视频；对所述待剪辑视频通过时间序列上的时间戳进行视频帧提取操作，得到多个视频帧图像； 利用预先设置的目标物识别神经网络对各个所述视频帧图像进行识别检测，输出得到多个包含目标物体的目标视频帧图像； 根据预设的目标物体轮廓确定所述目标视频帧图像中的目标物体图像块； 根据所述目标物体图像块内的像素数据迭代筛选分析识别所述目标物体的边缘像素点；基于所述目标物体的边缘像素点对所述目标物体图像块执行图像分割操作，得到目标物体图像； 所述根据所述目标物体图像块内的像素数据迭代筛选分析识别所述目标物体的边缘像素点，包括如下操作步骤： 对所述目标物体图像块进行灰度化处理，之后执行双边滤波处理操作，得到第一预处理图像； 将所述第一预处理图像的各个像素点通过投影操作生成投影图； 获取所述投影图的各波峰数据及波峰关联数据； 计算获取各个所述波峰数据与波峰数据对应的波峰关联数据的高度差；判断所述高度差是否大于或等于预设的高度差阈值；若是，则确定所述波峰数据为第一波峰数据； 根据所述第一波峰数据与所述波峰图中最后一个波峰数据通过二次筛选分析识别所述目标物体的边缘像素点； 所述根据所述第一波峰数据与所述波峰图中最后一个波峰数据通过二次筛选分析识别所述目标物体的边缘像素点，包括如下操作步骤： 遍历各个所述第一波峰数据，计算获取所述第一波峰数据与所述波峰图中最后一个波峰数据的标准差； 基于所述第一波峰数据对应的像素点预设范围内的邻域像素点的灰度值获取标准差判断阈值；判断所述标准差是否大于或等于标准差判断阈值，若是，则将所述第一波峰数据确定为第二波峰数据，并返回上述操作继续遍历，直至遍历完所有的第一波峰数据，得到多个第二波峰数据； 将所有所述第二波峰数据对应的像素点通过形态学处理操作，得到目标物体的边缘像素点； 所述将所有所述第二波峰数据对应的像素点通过形态学处理操作，得到目标物体的边缘像素点，包括如下操作步骤： 将各个所述第二波峰数据对应的像素点进行聚类，得到多个聚类簇；选择所述聚类簇中最大的一个作为目标聚类簇； 获取所述目标聚类簇的包围盒内的所有包围像素点；对各个所述包围像素点计算局部二值模式特征；基于所述局部二值模式特征构建当前目标聚类簇的包围盒构成的区域图像的轮廓纹理描述符； 对各个所述第二波峰数据进行形态学处理操作，得到所有所述第二波峰数据构成的待确定边缘像素点； 基于所述轮廓纹理描述符对所述待确定边缘像素点进行迭代优化，得到目标物体的边缘像素点； 所述基于所述轮廓纹理描述符对所述待确定边缘像素点进行迭代优化，得到目标物体的边缘像素点，包括如下操作步骤： 获取所述形态学处理操作的处理参数向量；所述处理参数向量包括结构元素的形状和大小以及膨胀和腐蚀的次数；并设置迭代计数器以及迭代优化停止条件；所述迭代优化停止条件为纹理相似性度量最小值阈值；所述迭代计数器的迭代次数初始为0； 将所述迭代计数器的迭代次数加1，同时基于所有所述待确定边缘像素点获取边缘包围图像；遍历各个所述待确定边缘像素点，以所述待确定边缘像素点为中心，以预设大小的搜索框获取所述边缘像素点对应的待确定区域图像； 对所述待确定区域图像中的各个像素点进行计算获取第一轮廓纹理描述符； 根据所述第一轮廓纹理描述符与所述轮廓纹理描述符计算获取纹理相似性度量F； 判断所述纹理相似性度量F是否大于或等于预设的迭代优化停止条件；若是，则输出所述待确定边缘像素点为最终的目标物体的边缘像素点；若否，则基于所述迭代计数器的迭代次数以及形态学处理参数向量以及所述第一轮廓纹理描述符进行计算获取新的形态学处理参数； 所述新的形态学处理参数的计算方式为： ； 基于所述新的形态学处理参数对所述第二波峰数据进行处理，得到新的待确定边缘像素点，并返回上述操作，直至所述纹理相似性度量F是否大于或等于预设的迭代优化停止条件，输出目标物体的边缘像素点。

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