买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉飞音软件(南京)有限公司申请的专利用于车机自动化测试设备的故障分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411673682.2，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权用于车机自动化测试设备的故障分析方法是由张丹萍设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于车机自动化测试设备的故障分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于车机自动化测试设备的故障分析方法，涉及车载电子设备测试技术领域，包括采集车机自动化测试设备的车机测试数据，并按照时间序列存储至测试数据库；通过深度学习模型对测试数据库进行特征提取，生成故障特征向量；将故障特征向量输入至故障诊断模型，生成故障类型判定结果及故障概率值；根据故障类型判定结果及故障概率值，从预设故障修复策略库中筛选对应的故障修复方案，并将故障修复方案按照故障概率值由高到低排序形成故障处理报告。本发明基于分层的故障修复策略库和优先级分级机制，生成故障处理报告，克服传统故障诊断方法特征提取不充分和诊断精度不高的技术问题，提高故障诊断的准确性和修复效率。

本发明授权用于车机自动化测试设备的故障分析方法在权利要求书中公布了：1.一种用于车机自动化测试设备的故障分析方法，其特征在于：包括， 采集车机自动化测试设备的车机测试数据，并按照时间序列存储至测试数据库； 通过构建的深度学习模型对所述测试数据库进行特征提取，生成故障特征向量； 将所述故障特征向量输入至构建的故障诊断模型，生成故障类型判定结果及故障概率值； 根据所述故障类型判定结果及故障概率值，从预设故障修复策略库中筛选对应的故障修复方案，并将所述故障修复方案按照故障概率值由高到低排序形成故障处理报告； 所述预设故障修复策略库包括硬件修复策略子库、软件修复策略子库和操作指导策略子库；所述故障处理报告的形成方法为， 基于所述故障类型判定结果在对应策略子库中检索修复指令集，其中所述修复指令集包括故障处理步骤、修复参数配置和修复工具选择； 根据所述故障概率值对所述修复指令集中的处理步骤标注执行优先级； 将标注优先级后的修复指令集按照所述故障概率值由高到低排序，生成故障处理报告，其中所述故障处理报告包括故障现象描述、故障原因分析、修复步骤清单、所需工具列表以及预估修复时间； 当故障概率值大于第一阈值时，则将所述修复指令集中的处理步骤标注为紧急处理级； 当故障概率值小于等于第一阈值且大于第二阈值时，则将所述修复指令集中的处理步骤标注为优先处理级； 当故障概率值小于等于第二阈值时，则将所述修复指令集中的处理步骤标注为常规处理级； 所述故障诊断模型采用改进梯度提升决策树结构进行监理；所述改进梯度提升决策树结构包括主干决策网络和辅助验证网络；所述主干决策网络由若干决策树组成，且每棵决策树深度设置为8层；所述辅助验证网络采用三层全连接结构；所述故障类型判定结果的生成方法为， 通过所述主干决策网络将所述故障特征向量划分为硬件故障特征子集、软件故障特征子集和操作故障特征子集，分别计算各子集的故障类型得分，具体公式如下： ； 其中，为第k类故障特征子集的得分，为第k类故障特征子集中第j个叶子节点的预测权重值，为决策树总数，为第k类故障中第t棵树的权重系数，为第k类故障特征子集输入向量，为第t棵决策树的预测函数，为第k类故障特征子集的特征重要性权重，为子集内特征相关性调整系数； 基于预置的历史故障案例库，通过所述辅助验证网络计算特征相似度矩阵； 将所述故障类型得分和所述特征相似度矩阵进行加权融合，生成故障类型判定结果，其中所述故障类型判定结果包括硬件故障码、软件故障码和操作故障码； 对所述故障类型判定结果进行概率归一化处理，输出各类故障概率值，其中所述故障概率值反映故障发生的置信度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人飞音软件(南京)有限公司，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁区苏源大道19号九龙湖国际企业总部园A1座四层(江宁开发区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。