深圳市乾益电子科技有限公司庄伟龙获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市乾益电子科技有限公司申请的专利印刷线路板缺陷识别的深度学习方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723282B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411735892.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权印刷线路板缺陷识别的深度学习方法、系统及介质是由庄伟龙设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本印刷线路板缺陷识别的深度学习方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电子制造技术领域，尤其涉及一种印刷线路板缺陷识别的深度学习方法、系统及介质。该方法包括以下步骤：获取印刷线路板X射线扫描图像，并对印刷线路板X射线扫描图像进行层间错位检测，从而获得线路板层间错位数据；根据线路板层间错位数据进行过孔错位特征提取以及焊盘偏移特征提取，从而获得过孔错位数据以及焊盘偏移数据；根据过孔错位数据以及焊盘偏移数据进行导通失效分析，从而获得线路板导通失效数据；根据印刷线路板X射线扫描图像进行二值化转换，从而获得印刷线路板二值化图像。本发明基于电子制造技术提高缺陷检测的准确性与效率。
本发明授权印刷线路板缺陷识别的深度学习方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种印刷线路板缺陷识别的深度学习方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取印刷线路板X射线扫描图像，并对印刷线路板X射线扫描图像进行层间错位检测，从而获得线路板层间错位数据； 步骤S2：根据线路板层间错位数据进行过孔错位特征提取以及焊盘偏移特征提取，从而获得过孔错位数据以及焊盘偏移数据；根据过孔错位数据以及焊盘偏移数据进行导通失效分析，从而获得线路板导通失效数据； 步骤S3：根据印刷线路板X射线扫描图像进行二值化转换，从而获得印刷线路板二值化图像；根据印刷线路板二值化图像进行焊点区域识别，从而获得焊点区域数据；根据焊点区域数据进行断裂检测，从而获得焊点区域断裂数据； 步骤S4：根据线路板导通失效数据以及焊点区域断裂数据进行缺陷识别模型构建，从而获得线路板缺陷识别模型；根据线路板缺陷识别模型对印刷线路板X射线扫描图像进行缺陷识别，从而获得印刷线路板缺陷数据，并上传至印刷线路板管理平台，以执行缺陷识别任务。
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